Statystyki opisowe są przydatne do opisywania podstawowych cech danych, na przykład statystyk zbiorczych dla zmiennych skalowych i miar danych. W badaniach z dużą ilością danych, statystyki te mogą pomóc nam w zarządzaniu danymi i przedstawieniu ich w tabeli zbiorczej. Na przykład, w meczu krykieta, mogą one pomóc nam w zarządzaniu rekordami gracza, a także pomóc nam porównać rekordy jednego gracza z rekordami innego gracza.
Typy statystyk opisowych
1. Miara tendencji centralnej: Miara tendencji centralnej mierzy średnią wartość próby. W statystyce opisowej istnieją dwa rodzaje średnich: pierwsze to średnie matematyczne, a drugie to średnie pozycyjne.
Średnie matematyczne są trzech typów: średnia arytmetyczna, średnia geometryczna i średnia harmoniczna. Średnia arytmetyczna jest najczęściej stosowaną miarą tendencji centralnej; można ją uzyskać poprzez dodanie wszystkich pozycji serii i podzielenie tej sumy przez liczbę pozycji. W statystyce opisowej, średnia geometryczna jest definiowana jako n-ty pierwiastek z iloczynu wszystkich n wartości zmiennej. W statystyce opisowej, średnia geometryczna jest używana, gdy pozycje w szeregu są bardzo duże. Średnia harmoniczna jest definiowana jako odwrotność pozycji. Średnia harmoniczna jest przydatna w znajdowaniu średnich, które dotyczą prędkości, czasu, ceny i stosunku.
Są dwa rodzaje średniej pozycyjnej: mediana i tryb. Mediana jest średnią wartością serii, w której połowa wartości jest mniejsza od mediany i połowa wartości jest większa od mediany. Tryb, druga średnia pozycyjna, pokazuje wyższą częstotliwość w serii.
2. Miara rozproszenia: W statystyce opisowej możemy opracować dane dalej, mierząc rozproszenie. Zazwyczaj zakres odchylenia standardowego i wariancji jest używany do pomiaru rozproszenia. W statystyce opisowej, zakres jest definiowany jako różnica pomiędzy najwyższą i najniższą wartością. Odchylenie standardowe i wariancja są zwykle używane do pomiaru rozproszenia. Odchylenie standardowe nazywane jest również odchyleniem średniokwadratowym. Wariancja jest również używana do pomiaru rozproszenia, które może być po prostu wyprowadzone z kwadratu odchylenia standardowego. Odwiedź nasz wpis na blogu dotyczący dyspersji pod tym linkiem, aby uzyskać dodatkowe informacje.