Wyobraź sobie, że Twój menedżer może wiedzieć, czy rzeczywiście uważałeś na ostatnim spotkaniu w Zoomie. Wyobraź sobie też, że mógłbyś przygotować następną prezentację, używając tylko swoich myśli. Te scenariusze mogą wkrótce stać się rzeczywistością dzięki rozwojowi interfejsów mózg-komputer (BCI).
Najprościej rzecz ujmując, pomyśl o BCI jako o pomoście pomiędzy Twoim mózgiem a urządzeniem zewnętrznym. Na dzień dzisiejszy, w tym celu polegamy głównie na elektroencefalografii (EEG) – zbiorze metod monitorowania aktywności elektrycznej mózgu. Ale to się zmienia. Dzięki wykorzystaniu wielu czujników i złożonych algorytmów, możliwa staje się analiza sygnałów mózgowych i wyodrębnienie istotnych wzorców mózgu. Aktywność mózgu może być następnie rejestrowana przez nieinwazyjne urządzenie – bez konieczności interwencji chirurgicznej. W rzeczywistości większość istniejących i popularnych urządzeń BCI to urządzenia nieinwazyjne, takie jak noszone na głowie opaski i wkładki do uszu.
Rozwój technologii BCI początkowo skupiał się na pomaganiu osobom sparaliżowanym w kontrolowaniu urządzeń wspomagających za pomocą myśli. Jednak cały czas identyfikowane są nowe przypadki użycia. Na przykład, BCI mogą być obecnie wykorzystywane jako narzędzie do treningu neurofeedback w celu poprawy wydajności poznawczej. Spodziewam się, że coraz większa liczba profesjonalistów będzie wykorzystywać narzędzia BCI do poprawy swojej wydajności w pracy. Na przykład, BCI może wykryć, że poziom uwagi użytkownika jest zbyt niski w porównaniu do wagi danego spotkania lub zadania i uruchomić alarm. Mógłby również dostosować oświetlenie Twojego biura w zależności od tego, jak bardzo jesteś zestresowany, lub uniemożliwić Ci korzystanie z samochodu służbowego, jeśli wykryta zostanie senność.
Startup o nazwie „Muse” z Toronto opracował opaskę sensoryczną, która w czasie rzeczywistym przekazuje informacje o tym, co dzieje się w Twoim mózgu. Jak można sobie wyobrazić, startup ma już „Corporate Wellness Program”, aby „pomóc pracownikom obniżyć stres, zwiększyć odporność i poprawić ich zaangażowanie”. Inne opaski na rynku również wykorzystują opatentowane czujniki do wykrywania sygnałów mózgowych i wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego, aby zapewnić wgląd w poziomy zaangażowania użytkowników / pracowników. Mogą one śledzić, czy ktoś jest skupiony lub rozproszony. Teoretycznie mogłoby to pomóc w codziennych zadaniach, oceniając, które z nich należy wykonać w pierwszej kolejności na podstawie poziomu uwagi użytkownika. Ale istnieje również ogromny potencjał do nadużyć (więcej na ten temat poniżej).
Ta zdolność do monitorowania (i potencjalnej kontroli) poziomów uwagi stwarza nowe możliwości dla menedżerów. Na przykład, firmy mogłyby mieć dostęp do specjalnej „tablicy rozdzielczej BCI HR”, w której wyświetlane byłyby dane dotyczące mózgu wszystkich pracowników, w czasie rzeczywistym. Czy zobaczymy, że przełożeni będą monitorować poziom uwagi swoich kolegów? Czy pod koniec każdej rocznej oceny wyników pracy, będziemy również analizować i porównywać poziomy uwagi dzięki naszym BCI? Informacje o Twoim mózgu mogą być interesujące dla Twoich pracodawców, pozwalając im śledzić, jak bardzo jesteś skoncentrowany i umożliwiając im odpowiednie dostosowanie obciążenia pracowników. Ponownie, istnieje wiele możliwości nadużyć.
Spodziewam się również, że w najbliższej przyszłości więcej wydarzeń zawodowych będzie wykorzystywać BCI. Badania wykazały, że dane z mózgu mogą pomóc w przewidywaniu, które stoiska i aktywności ludzie będą odwiedzać. Czy w przyszłości będziemy potrzebować BCI, aby uczestniczyć w wydarzeniach biznesowych?
Poza analizą sygnałów mózgowych, niektóre firmy już pracują nad rozwiązaniami, które mogą faktycznie modulować aktywność mózgu. Naukowcy z Uniwersytetu Columbia pokazali, jak neurofeedback z wykorzystaniem BCI opartego na EEG może być wykorzystywany do wpływania na czujność i poprawiania wyników osób badanych w wymagających poznawczo zadaniach. Pomimo tych obiecujących wyników, niektórzy eksperci, tacy jak Theodore Zanto, dyrektor programu neurobiologii UCSF, twierdzą, że chociaż BCI oparte na skanach EEG mogą określić poziom uwagi użytkownika, to jak na razie nie są w stanie rozróżnić, na czym użytkownik jest rzeczywiście skupiony. W artykule Medium ze stycznia 2019 roku mówi: „Nie widziałem żadnych danych wskazujących na to, że można rozróżnić, czy ktoś zwraca uwagę na nauczyciela, czy na swój telefon, czy tylko na własne wewnętrzne myśli i marzenia.” Co więcej, dzięki własnej pracy zdałem sobie sprawę, że na BCI mają również wpływ specyficzne cechy użytkownika, takie jak płeć, wiek i styl życia. Rzeczywiście, mój zespół i ja próbujemy ustalić, w jaki sposób aktywność mózgu może wpływać na wyniki sportowców. Według niektórych badań, „czynniki psychologiczne, w tym uwaga, obciążenie pamięci, zmęczenie i konkurencyjne procesy poznawcze, a także podstawowe cechy użytkowników, takie jak styl życia, płeć i wiek, wpływają na chwilową dynamikę mózgu.” Eksperci uważają, że około „15-30% osób z natury nie jest w stanie wytwarzać sygnałów mózgowych wystarczająco silnych, aby obsługiwać BCI.” Oczywiście, taka sytuacja może prowadzić do błędnych wyników i ostatecznie złych decyzji firm. BCI wciąż ma przed sobą długą drogę do przebycia, a wiele ulepszeń jest potrzebnych.
Inny przypadek zastosowania BCI w pracy jest związany ze sposobami, w jakie wchodzimy w interakcje z maszynami i urządzeniami. Przewiduję, że w przyszłości najbardziej „niebezpieczne” zawody będą wymagały użycia BCI. Na przykład, niektóre firmy BCI już wykorzystują EEG do analizowania sygnałów o prowadzeniu pojazdu w stanie senności. Firmy zatrudniające pracowników, którzy obsługują niebezpieczne maszyny, mogą wymagać, aby ich pracownicy byli monitorowani w ten sam sposób. Wierzę, że pewnego dnia obowiązkowe stanie się noszenie BCI podczas pracy przez pilotów i chirurgów.
Pomysł interakcji człowieka z urządzeniami jest filarem BCI, ponieważ technologia BCI zapewnia bezpośrednią komunikację pomiędzy mózgiem a urządzeniami zewnętrznymi. W ciągu najbliższych kilku lat, możemy być w stanie kontrolować naszą prezentację PowerPoint lub pliki Excel używając tylko naszego mózgu. Niektóre prototypy potrafią przekładać aktywność mózgu na tekst lub instrukcje dla komputera i teoretycznie, w miarę doskonalenia technologii, będziemy mogli zobaczyć ludzi używających BCI do pisania notatek lub raportów w pracy.
Możemy sobie również wyobrazić środowisko pracy, które automatycznie dostosowuje się do poziomu stresu lub myśli. BCI mogą wykrywać stan psychiczny pracownika i odpowiednio dostosowywać urządzenia znajdujące się w pobliżu (wykorzystanie inteligentnego domu). Konkretnie, gdy pracownik jest zestresowany, opaska na głowę może wysyłać informacje (za pomocą Bluetooth) do komputera, aby ten zaczął odtwarzać „spokojną” playlistę, lub Slack może przełączyć się w tryb „nie przeszkadzać”, a następne spotkanie może zostać automatycznie odwołane. Oczywiście, ten scenariusz rodzi pytania o prywatność. Czy czułbyś się komfortowo wiedząc, że inni mogą dokładnie wiedzieć, jak się czujesz psychicznie? Co by było, gdyby te informacje mogły być wykorzystane przeciwko tobie? Co jeśli te dane mogłyby być modyfikowane przez kogoś innego bez twojej zgody?
Badacze eksperymentują również z „passthoughts” jako alternatywą dla haseł. Wkrótce będziemy mogli logować się do naszych różnych urządzeń i platform za pomocą naszych myśli. Jak opisano w tym artykule IEEE Spectrum, „Kiedy wykonujemy zadania umysłowe, takie jak wyobrażanie sobie kształtu lub śpiewanie piosenki w naszych głowach, nasze mózgi generują unikalne neuronalne sygnały elektryczne. Miliard ludzi mogłoby mentalnie nucić tę samą piosenkę i żadne dwa wzorce fal mózgowych wygenerowane przez to zadanie nie byłyby takie same. Elektroencefalograf (EEG) odczytałby te fale mózgowe za pomocą nieinwazyjnych elektrod, które rejestrują sygnały. Unikalne wzory mogą być używane jak hasło lub identyfikacja biometryczna.”
Jak można sobie wyobrazić, istnieją niezliczone pytania etyczne i obawy związane z wykorzystaniem technologii BCI w miejscu pracy. Firmy, które zdecydują się na wykorzystanie technologii BCI mogą spotkać się z ogromnym sprzeciwem ze strony pracowników, nie wspominając już o opinii publicznej. Jeśli chodzi o zbieranie danych dotyczących mózgu, potencjał nadużyć jest przerażający: Nawet przy najlepszych intencjach, firmy mogą stać się nadmiernie zależne od wykorzystywania danych o mózgu do oceny, monitorowania i szkolenia pracowników, a to wiąże się z ryzykiem.
BCI nie są technologią doskonałą – nie wiadomo, jakie błędy i wpadki napotkamy, gdy firmy i osoby prywatne zaczną używać tych urządzeń w świecie rzeczywistym. Co więcej, BCI – jak każda technologia – może zostać zhakowany. Hakerzy mogą uzyskać dostęp do opaski BCI i tworzyć/wysyłać zmanipulowane dane EEG. Haker może również przechwycić i zmienić wszystkie dane przesyłane przez BCI. Możliwe jest, że haker może wykraść dane uwierzytelniające użytkownika „passthoughts” i wejść w interakcję z urządzeniami (laptop, samochód, itp.). Te zagrożenia mogą bezpośrednio wpłynąć na naszą integralność fizyczną. Może również dojść do kradzieży danych dotyczących mózgu, które mogą zostać wykorzystane przeciwko użytkownikowi w celu wyłudzenia. Potencjał do poważnych nadużyć jest znaczny. Kiedy firmy zaczną wykorzystywać i analizować dane o mózgu, jak będą traktować priorytetowo prywatność i bezpieczeństwo danych oraz jak spełnią najwyższe standardy branżowe w zakresie ochrony danych pracowników? Kto ostatecznie będzie właścicielem zebranych danych? I jakie są prawa pracowników, gdy ich firmy zaczną wdrażać te technologie? Nie trzeba dodawać, że technologia wyprzedza politykę i regulacje, które należałoby wprowadzić.
Jednak technologia ta powoli wkracza na rynek masowy. Rosnąca liczba startupów i dużych firm technologicznych pracuje nad bezpieczniejszymi, dokładniejszymi i tańszymi urządzeniami BCI. Spodziewam się, że liderzy biznesowi zaczną korzystać z tej technologii i próbować wykorzystać dane o mózgu do osiągnięcia lepszej wydajności pracy i większego bezpieczeństwa. Zalecam, aby liderzy biznesowi jak najszybciej zaczęli budować strategię BCI w celu uwzględnienia potencjalnych zagrożeń i korzyści.