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    Fevereiro 25, 2021 by admin

    Pixel Resolution

    Pixel Resolution
    Fevereiro 25, 2021 by admin
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    Antes de definirmos a resolução de pixels, é necessário definir um pixel.

    Pixel

    Já definimos um pixel no nosso tutorial de conceito de pixel, no qual definimos um pixel como o elemento mais pequeno de uma imagem. Definimos também que um pixel pode armazenar um valor proporcional à intensidade da luz nesse local em particular.

    Agora que definimos um pixel, vamos definir o que é a resolução.

    Resolução

    A resolução pode ser definida de muitas maneiras. Tais como resolução de pixels, resolução espacial, resolução temporal, resolução espectral. A partir do qual vamos discutir a resolução de píxeis.

    Provavelmente já viu que nas configurações do seu próprio computador, tem uma resolução de monitor de 800 x 600, 640 x 480 e.t.c

    Na resolução de píxeis, o termo resolução refere-se ao número total de píxeis de uma imagem digital. Por exemplo. Se uma imagem tiver linhas M e colunas N, então a sua resolução pode ser definida como M X N.

    Se definirmos resolução como o número total de píxeis, então a resolução de píxeis pode ser definida com um conjunto de dois números. O primeiro número é a largura da imagem, ou os pixels através das colunas, e o segundo número é a altura da imagem, ou os pixels através da sua largura.

    Podemos dizer que quanto maior for a resolução do pixel, maior é a qualidade da imagem.

    Podemos definir a resolução de pixels de uma imagem como 4500 X 5500.

    Megapixels

    Podemos calcular mega pixels de uma câmara utilizando a resolução de pixels.

    Pixels de coluna (largura) X pixels de linha ( altura ) / 1 Milhão.

    O tamanho de uma imagem pode ser definido pela sua resolução de pixels.

    Tamanho = resolução de pixel X bpp ( bits por pixel )

    Cálculo dos mega pixels da câmara

    Vamos dizer que temos uma imagem de dimensão: 2500 X 3192.

    Resolução de pixels = 2500 * 3192 = 7982350 bytes.

    Dividindo por 1 milhão = 7,9 = 8 mega pixel (aproximadamente).

    Rácio de aspecto

    Outro conceito importante com a resolução de pixel é o rácio de aspecto.

    Rácio de aspecto é o rácio entre a largura de uma imagem e a altura de uma imagem. É normalmente explicado como dois números separados por dois pontos (8:9). Esta relação difere em imagens diferentes, e em ecrãs diferentes. As relações de aspecto comuns são:

    1.33:1, 1.37:1, 1.43:1, 1.50:1, 1.56:1, 1.66:1, 1.75:1, 1.78:1, 1.85:1, 2.00:1, e.t.c

    Vantagem

    Rácio de aspecto mantém um equilíbrio entre a aparência de uma imagem no ecrã, o que significa que mantém uma relação entre pixels horizontais e verticais. Não deixa a imagem ficar distorcida quando a relação de aspecto é aumentada.

    Por exemplo

    Esta é uma imagem de amostra, que tem 100 filas e 100 colunas. Se quisermos fazer é menor, e a condição é que a qualidade permaneça a mesma ou de outra forma a imagem não fique distorcida, aqui como acontece.

    Imagem original

    aspect ratio

    Modificando as linhas e colunas mantendo o aspect ratio em MS Paint.

    Pintura

    Resultado

    relação de aspecto reduzida

    Imagem mais pequena, mas com o mesmo equilíbrio.

    Provavelmente já viu rácios de aspecto nos leitores de vídeo, onde pode ajustar o vídeo de acordo com a resolução do seu ecrã.

    Encontrar as dimensões da imagem a partir do rácio de aspecto:

    Rácio de aspecto diz-nos muitas coisas. Com a relação de aspecto, pode calcular as dimensões da imagem juntamente com o tamanho da imagem.

    Por exemplo

    Se lhe for dada uma imagem com relação de aspecto de 6:2 de uma imagem com resolução de 480000 pixels, dado que a imagem é uma imagem à escala de cinzento.

    E é-lhe pedido que calcule duas coisas.

    • Resolver a resolução de pixels para calcular as dimensões da imagem
    • Calcular o tamanho da imagem

    Solução:

    Relação de aspecto:c:r = 6:2

    Resolução de pixels: c * r = 480000

    Bits por pixel: imagem em escala de cinza = 8bpp

    Find:

    Número de filas = ?

    Número de cols = ?

    Solver primeira parte:

    solver primeira parte

    Solver segunda parte:

    Tamanho = linhas * cols * bpp

    Tamanho de imagem em bits = 400 * 1200 * 8 = 3840000 bits

    Tamanho de imagem em bytes = 480000 bytes

    Tamanho de imagem em kilo bytes = 48 kb (aprox.).

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