Por Layal Liverpool
p>Smartphones poderão em breve saber se alguém está bêbado com base na forma como está a andar, mesmo que o utilizador do telefone não esteja ciente do facto.
Brian Suffoletto, agora na Universidade de Stanford na Califórnia, e os seus colegas da Universidade de Pittsburgh na Pensilvânia, queriam ver se podiam tirar partido dos acelerómetros incorporados na maioria dos smartphones para detectar alterações nos padrões de marcha que ocorrem quando as pessoas estão bêbadas.
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Suffoletto e a sua equipa recrutaram 22 voluntários e deram a cada um uma hora para consumir uma bebida mista com vodka suficiente para produzir uma concentração de álcool no hálito de 0,2 por cento, bem acima do limite legal para a condução nos EUA de 0,08. Em seguida, amarraram um smartphone à parte inferior das costas de cada participante. A cada hora, durante as 7 horas seguintes, os voluntários eram alcoolizados e depois pediam para andar em linha recta durante 10 passos, virar-se, e depois voltar 10 passos.
Mais de 90% do tempo, os investigadores podiam usar mudanças na marcha de uma pessoa, medidas pelo acelerómetro no smartphone, para prever com precisão quando a concentração de álcool no ar expirado excedia 0.08 por cento.
Suffoletto diz que o próximo passo será determinar se é possível obter precisões semelhantes quando o telefone é colocado em posições diferentes, tais como quando é segurado na mão de uma pessoa ou está no seu bolso.
“Pode ser usado por indivíduos que queiram um alerta quando estão a mostrar sinais de deficiência”, diz Suffoletto. Pesquisas anteriores da sua equipa descobriram que as pessoas não se apercebem de que estão com deficiência até 50% do tempo quando estão bêbadas. “Poderia alertar alguém que pode não reconhecer a deficiência e impedi-lo de conduzir o seu carro quando está,” diz Suffoletto.
Desde que os dados relacionados com o uso de smartphones e sensores, incluindo acelerómetros, sejam amplamente recolhidos, é possível que esta informação possa ser recolhida por terceiros para tentar determinar se um utilizador de smartphone está bêbado, diz Suffoletto.
“Se alguém quisesse passar pelo esforço de processar e analisar, poderia provavelmente fazer inferências sobre mudanças nos padrões de marcha,” diz ele. Contudo, Suffoletto diz que, sem mais provas, “seria um salto” concluir que alguém estava intoxicado com base apenas no seu andar.