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    Março 13, 2021 by admin

    GeeksforGeeks

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    Média é a média de um dado conjunto de dados. Consideremos abaixo o exemplo

    2,4,4,4,4,5,5,7,9

    p> Estes oito pontos de dados têm a média (média) de 5:

    \frac{2 + 4 + 4 + 4 + 4 + 5 + 5 + 7 + 9}{8} = 5.

    Formula : \mu=\frac{\sum_{i=1}^{N} x_{i}{N}

    onde μ é a média e x1, x2, x3…., xi são elementos.Note também que a média é por vezes denotada por \bar{x}

    br>>Variância é a soma dos quadrados de diferenças entre todos os números e meios.
    Deviação por exemplo acima. Primeiro, calcular os desvios de cada ponto de dados a partir da média, e ajustar o resultado de cada:

    \begin{array}{lll} (2-5)^2 = (-3)^2 = 9  (5-5)^2 = 0^2 = 0 \\ (4-5)^2 = (-1)^2 = 1  (5-5)^2 = 0^2 = 0 \\ (4-5)^2 = (-1)^2 = 1  (7-5)^2 = 2^2 = 4 \\ (4-5)^2 = (-1)^2 = 1  (9-5)^2 = 4^2 = 16. \\ Fim de discussão

    variância = \frac{9 + 1 + 1 + 1 + 0 + 0 + 4 + 16}{8} = 4.

    Formula: \sigma^{2}= \frac {\i=1}^{N} (x_{i}-{2}}{N}}{N

    Onde μ é Média, N é o número total de elementos ou frequência de distribuição.

    Desvio Padrão é a raiz quadrada da variância. É uma medida da medida em que os dados variam em relação à média.

    Desvio Padrão (para dados acima) = \sqrt{ 4 } = 2

    Porque é que os matemáticos escolheram um quadrado e depois uma raiz quadrada para encontrar o desvio, porque não tomar simplesmente a diferença de valores?
    Uma razão é que a soma das diferenças se torna 0 de acordo com a definição de média. A soma das diferenças absolutas poderia ser uma opção, mas com diferenças absolutas, era difícil provar muitos teoremas simpáticos.

    \textup{Coeficiente de variação } =\frac{ \textup{Desvio padrão}}{Mean}*100

      br>alguns factos interessantes:

    1. Valor do desvio padrão é 0 se todas as entradas no input forem iguais.
    2. Se adicionarmos (ou subtrairmos) um número digamos 7 a todos os valores do conjunto de input, a média é aumentada (ou diminuída) em 7, mas o desvio padrão não muda.Se multiplicarmos todos os valores do input definido por um número 7, tanto a média como o desvio padrão são multiplicados por 7. Mas se multiplicarmos todos os valores de input com um número negativo digamos -7, a média é multiplicada por -7, mas o desvio padrão é multiplicado por 7,
    3. Desvio padrão e a variância é uma medida que diz como os números estão espalhados. Enquanto a variância lhe dá uma ideia aproximada da dispersão, o desvio padrão é mais concreto, dando-lhe distâncias exactas da média.
    4. Medida, mediana e modo são a medida da tendência central dos dados (agrupados ou não agrupados).

    Perguntas baixas foram feitas nos exames do ano anterior GATE
    http://quiz.geeksforgeeks.org/gate-gate-cs-2012-question-64/

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