A Modelação Preditiva é uma técnica estatística comummente utilizada para prever o comportamento futuro. As soluções de modelação preditiva são uma forma de tecnologia de mineração de dados que funciona analisando dados históricos e actuais e gerando um modelo para ajudar a prever resultados futuros. Na modelação preditiva, são recolhidos dados, é formulado um modelo estatístico, são feitas previsões, e o modelo é validado (ou revisto) à medida que dados adicionais se tornam disponíveis. Por exemplo, podem ser criados modelos de risco para combinar a informação dos membros de formas complexas com informação demográfica e de estilo de vida de fontes externas, a fim de melhorar a exactidão da subscrição. Modelos preditivos analisam o desempenho passado para avaliar a probabilidade de um cliente vir a exibir um comportamento específico no futuro. Esta categoria abrange também modelos que procuram padrões de dados subtis para responder a perguntas sobre o desempenho do cliente, tais como modelos de detecção de fraude. Os modelos preditivos realizam frequentemente cálculos durante transacções ao vivo – por exemplo, para avaliar o risco ou oportunidade de um determinado cliente ou transacção para orientar uma decisão. Se as seguradoras de saúde pudessem prever com precisão as tendências seculares (por exemplo, utilização), os prémios seriam estabelecidos adequadamente, os objectivos de lucro seriam atingidos com mais consistência, e as seguradoras de saúde seriam mais competitivas no mercado.