Estatística descritiva são úteis para descrever as características básicas dos dados, por exemplo, a estatística sumária para as variáveis de escala e medidas dos dados. Num estudo de investigação com grandes dados, estas estatísticas podem ajudar-nos a gerir os dados e a apresentá-los num quadro de resumo. Por exemplo, numa partida de críquete, podem ajudar-nos a gerir registos do jogador e também ajudar-nos a comparar os registos de um jogador com os registos de outro jogador.
Tipos de Estatística Descritiva
1. Medida da tendência central: A medida da tendência central mede o valor médio da amostra. Na estatística descritiva, existem dois tipos de médias: a primeira são as médias matemáticas e a segunda as médias posicionais.
As médias matemáticas são de três tipos: média aritmética, média geométrica, e média harmónica. A média aritmética é a medida mais amplamente utilizada para a tendência central; pode ser obtida adicionando todos os itens da série e dividindo este total pelo número de itens. Na estatística descritiva, a média geométrica é definida como a enésima raiz dos produtos de todos os n valores da variável. Na estatística descritiva, a média geométrica é utilizada quando os itens da série são muito grandes. A média harmónica é definida como a recíproca do item. A média harmónica é útil para encontrar as médias que envolvem velocidade, tempo, preço e relação.
Existem dois tipos de média posicional: a mediana e a moda. A mediana é o valor médio da série em que metade dos valores são inferiores à mediana e metade dos valores são superiores à mediana. A modalidade, a segunda média posicional, mostra uma maior frequência na série.
2. Medida de dispersão: Na estatística descritiva, podemos aprofundar os dados através da medição da dispersão. Normalmente, o intervalo do desvio padrão e da variância é utilizado para medir a dispersão. Na estatística descritiva, o intervalo é definido como a diferença entre o valor mais alto e o mais baixo. O desvio padrão e a variância são normalmente utilizados para medir a dispersão. O desvio padrão é também denominado desvio médio quadrático. A variância é também utilizada para medir a dispersão, que pode ser simplesmente derivada do quadrado do desvio padrão. Visite o nosso blogue post sobre dispersão neste link para mais informações.