As Melhores 8 Soluções de Software de Detecção de Rosto Gratuito e de Código Aberto

Tecnologia nunca deixa de nos surpreender. O reconhecimento de padrões e processamento de imagem é uma área que tem estado em enorme discussão e investigação nos dias de hoje. A evolução das soluções de autenticação biométrica ofereceu um antídoto para palavras-passe inconvenientes, desajeitadas, e fáceis de esquecer. Ajudou as empresas, escolas, casas comunitárias, escritórios, e áreas residenciais a manter as suas instalações protegidas utilizando a tecnologia de segurança adequada. A detecção facial é uma daquelas soluções biométricas proeminentes que envolvem a identificação de rostos humanos em imagens e vídeos digitais. Uma vez detectado o rosto, a IA fornece então a informação sobre o seu tamanho, pose, e localização. Tudo isto é apoiado pelas melhores ferramentas avançadas de software de detecção facial e facilitado de acordo com os algoritmos da Tecnologia de Reconhecimento Facial (FRT).

O conceito entrou em contexto no ano 2001, quando Paul Viola e Michael Jones introduziram a estrutura de detecção de objectos. A estrutura visava detectar objectos em tempo real, e o problema da detecção facial motivou principalmente o resultado da solução necessária. Hoje em dia, o Mercado de Software de Reconhecimento Facial deverá tocar 11,30 biliões de dólares até ao ano 2026.

Este artigo irá revelar os aspectos mais críticos dos melhores sistemas de software de detecção facial e a sua importância em várias indústrias. Este artigo pretende ajudá-lo a compreender a utilidade de ferramentas de detecção facial gratuitas e de código aberto no ambiente competitivo do mercado actual.

Face Detection Technology

A tecnologia de detecção facial de base biométrica mais rápida vem com o único objectivo, ou seja, identificar rostos humanos. Os sistemas actuais de detecção e reconhecimento facial são muito melhores do que os leitores de impressões digitais e os scanners oculares. Estes sistemas analisam as características das imagens faciais de uma pessoa que foram tiradas com uma câmara de vídeo digital. Por exemplo, as câmaras CCTV instaladas na área de controlo de segurança de um aeroporto podem rastrear o registo de fotografias correspondentes de cada passageiro anexado ao passaporte com os seus rostos.

Como funciona a Tecnologia de Detecção de Rosto?

O software de detecção de rostos de última geração utiliza tecnologia de detecção de padrões. Não são recolhidos dados pessoais e não são armazenadas imagens.

Os algoritmos decidem se uma imagem é positiva ou negativa. A aplicação que confirma este estado da imagem é chamada classificadora. Ao detectar um rosto humano, a tecnologia regressa para coordenar a localização do rosto exposto dentro de um vídeo ou uma imagem com uma caixa de delimitação.

O que são métodos de detecção de rosto?

Os peritos classificaram o método de detecção de rosto em quatro categorias. O diagrama abaixo apresentado irá ajudá-lo a compreender mais a este respeito:

1. Baseado no conhecimento: O conhecimento humano para detectar o rosto, ou seja, um rosto deve ter um nariz, olhos e boca dentro de certas distâncias e posições uns com os outros.
2. Baseado em Características: Este método ajuda na localização de rostos, extraindo as características estruturais do rosto. A ideia por detrás disto é ultrapassar os limites do conhecimento instintivo das faces, e detém uma taxa de sucesso de 94%.
3. Template-Matching: Este método utiliza modelos de face parametrizados ou pré-definidos para a detecção de faces, estabelecendo uma correlação entre as imagens de entrada e os modelos.
4. Appearance-Based: Este método depende de um conjunto de modelos de face e é também utilizado na extracção de características para reconhecimento de face.

Como executar o software de detecção de face em tempo real (Webcam)

Se já tiver terminado com todas as configurações de sistema necessárias, terá de escolher um software adequado que pareça perfeito para as suas necessidades comerciais. Se for uma grande empresa, pode planear tirar partido de todas as funcionalidades avançadas disponíveis em programas de software proprietário. No entanto, se tiver um orçamento limitado, então é sempre melhor optar pelas soluções de software de detecção facial gratuito e de código aberto. Aqui vem a forma como pode executar o software de detecção de rostos em tempo real.

#Bibliotecas de importação
#Import Classifier for Face and Eye Detection
#Convert Image to Grayscale
#Dê coordenadas para detectar a localização do rosto e dos olhos a partir do ROI
#Configuração da webcam para a detecção do rosto
#Quando tudo estiver feito, liberar a captura

Aplicações prometedoras da Técnica de Detecção de Rosto

Facebook começou a introduzir sugestões de etiquetas geradas automaticamente para todas as imagens que são carregadas pelos utilizadores para a plataforma. A empresa Facebook utiliza um algoritmo simples de detecção de rostos para analisar pixéis de imagens com rostos e compara-os com os utilizadores relevantes, como se o rosto correspondesse. Aqui estão algumas aplicações que envolvem o uso promissor da tecnologia de detecção de rostos:

Como as aplicações de detecção de rostos são úteis para as empresas?

Muitas indústrias e empresas de fabrico, construção, design, aplicação da lei, financeiras e de cuidados de saúde estão gradualmente a aplicar a biometria facial para proteger os seus bens físicos e digitais.

1. Pagamentos – FaceTech nem sequer precisa que os clientes utilizem os seus cartões de crédito/débito para compras online. A MasterCard introduziu também em 2016 uma nova aplicação de pagamento auto-sustentável para confirmar um pagamento utilizando a sua máquina fotográfica. Nas lojas e ATMs, já estão instalados dispositivos de detecção e reconhecimento facial.
2. Segurança e Acesso – A biometria facial também pode ser integrada com objectos e ferramentas físicas, para além da verificação de um pagamento. Medidas inovadoras de segurança facial são úteis para lidar com dados sensíveis de uma família ou organização e manter um controlo apertado sobre quem quer que entre nas suas instalações.
3. Identificação Criminal – Aplicações de detecção facial em combinação com o algoritmo de Machine Learning (ML) ajuda a identificar os suspeitos a partir de cartas de condução de pessoas, licenças de comerciantes, licenças de serviços de entrega, etc..
4. Publicidade – Os comerciantes e anunciantes recolhem e colhem os dados pessoais das massas para visar os seus clientes. Os melhores sistemas de software de detecção facial permitem às empresas reconhecer demografias específicas. Por exemplo, um homem com idades compreendidas entre os 12 e os 21 anos receberá o anúncio no seu ecrã móvel exibindo o último jogo da FIFA. Muitos especialistas assumem que as câmaras podem mudar a cara do retalho, mas apenas se identificarem correctamente os clientes.

Saúde – Este sector tem duas vantagens em utilizar a tecnologia de detecção facial. A primeira é proteger os dados do paciente utilizando uma foto única do paciente, em vez de nomes de utilizador e palavras-passe. A segunda é identificar as doenças, verificando as características dos pacientes. Ajuda a cortar longas listas de espera e a racionalizar o processo de consulta.

Indubitavelmente, estas aplicações sugerem quão útil é a técnica de detecção facial para realizar vários trabalhos e numa variedade de campos.

Agora, vamos verificar as soluções de software de detecção facial gratuitas e de código aberto que a maioria das empresas prefere actualmente.

Lista do melhor software de detecção facial gratuito e de código aberto

p> Deixe-nos comparar as suas características e outros aspectos em resumo para saber mais sobre eles.

Best Free and Open Source Detection Software Comparison Chart

Demos uma vista de olhos em detalhe.

1. OpenBR

OpenBR é um software gratuito de detecção facial que suporta o desenvolvimento de algoritmos abertos e avaliações reprodutíveis. A versão estável 1.1.0 do software foi lançada a 29 de Setembro de 2019. Opera em sistemas operacionais baseados em Windows, Linux, OS X, e Raspbian. O projecto está licenciado conforme Apache 2.0.

(Fonte: OpenBR)

Features:

• OpenBR expõe uma API C++ que pode ser incorporada nas suas próprias aplicações.
• É um software completo compatível com o NIST que avalia o reconhecimento facial, detecção, e marcação de terra.
• Realiza o algoritmo 4SF2 para realizar o reconhecimento facial.
• Os algoritmos do software também funcionam para estimativa de idade e estimativa de género.

2. Flandmark

Flandmark é uma biblioteca C de código aberto que implementa a detecção de pontos de referência faciais em imagens estáticas. Eydea Recognition Ltd é a empresa por detrás do fornecimento do detector facial ao Flandmark. O software funciona em Windows, Linux, e Mac OS e está licenciado de acordo com GNU/GPL versão 3. A versão inicial 1.02 do software foi lançada a 10 de Agosto de 2011.

(Fonte: Flandmark)

Features:

• The Flandmark (versão 1.06) também pode ser usado na linguagem Python.
• Basicamente, é escrito em C, C++, e MATLAB.
• Cada moldura é processada separadamente pelo software de marco facial.
• Utiliza um classificador de saída estruturado que se baseia em Modelos de Partes Deformáveis (DPM).

3. OpenFaceTracker

Como um dos principais programas de reconhecimento facial – o OpenFaceTracker detecta uma ou várias faces num vídeo ou numa imagem e identifica-as através de uma base de dados. É um software de detecção facial de código aberto que vem com uma licença lGPLv3 e versão estável 3.0. A invenção do software é inspirada no programa de TV americano “Person of Interest.’

(Fonte: OpenFaceTracker)

Features:

• Can fetch and processam imagens em tempo real seguidas de identificação, stock, e dados de impressão disponíveis.
• Requer Open-API para implementação e pode funcionar num sistema baseado em Windows.
• O software necessita que o OpenCV3.2 e o QT4 sejam instalados no seu computador antes de instalar o software OpenFaceTracker.
• OpenFaceTracker software é desenvolvido como uma biblioteca modular. Assim, pode activar ou desactivar alguma parte do software.

4. Open EBTS

Open Biometrics Initiative é um software de código aberto dos sistemas ImageWare. É um software de detecção facial para PC que funciona em Windows e Linux de 32 e 64 bits, e agora, a sua versão beta também está disponível. Está escrito em C++, C, e Java e detém a licença Apache V2.0.

(Fonte: OpenEBTS)

Features:

• A versão inicial do software foi lançada em Abril de 2010.
• É um sistema de especificação aberto que é utilizado por agências governamentais para a gestão de dados biométricos.
• O software inclui duas APIs de código aberto: OpenEBTS API e OpenM1 API.
• O código fonte descarregável para o software é gerido de acordo com OBI.

5. BioenableTech – iFace

O sistema de reconhecimento de tempo de presença no rosto iFace é um produto da Bioenable Technology. É um programa de identificação multi-biométrico que regista a assiduidade horária da face e das impressões digitais.

(Fonte: iFace)

Faatures:

• iFace system is integrated with a 630MHz high-speed multi bio processor.
• Todas as operações deste sistema são concebidas para serem executadas no ecrã táctil 4.3 TFT.
• Inclui os métodos de identificação relacionados com o rosto, dedo, cartão, e palavra-passe.
• Cartão EM, TCP/IP, Push Data, e Controlo de Acesso são funções padrão do Sistema de Reconhecimento de Presença de Rosto iFace.
• Mifare Contactless Smart Card, HID Prox Card, WiFi, e GPRS são algumas funções opcionais do sistema.

6. BioenableTech – vFace

Outro produto da Bioenable Technology – vFace é um sistema terminal de detecção de Tempo e Presença de Rosto que vem com uma simples funcionalidade de controlo de acesso.

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(Fonte: vFace)

Features:

• O sistema vFace é disponibilizado com um elegante design ergonómico.
• Os utilizadores podem ser identificados com a ajuda de um sistema óptico infravermelho mesmo num ambiente mal iluminado.
• Os requisitos do sistema incluem ecrã táctil TFT de 3 polegadas, ID de utilizador de nove dígitos, e entrada T9.
• TCP/IP e USB host são suportes de comunicação associados a este sistema.

li> Este sistema é aplicável em projectos governamentais e civis, casas de empresas, bancos, e sectores de segurança e gestão.

7. Face++

Face+++ pode ser considerado como uma versão mais recente do esboço do corpo. Também realiza actividades de comparação e pesquisa facial para comparar os rostos das pessoas com a base de dados disponível. Oferece APIs e SDKs específicos alimentados por algoritmos actualizados.

(Fonte: Face+++)

Faatures:

• Face_token é utilizado como uma identificação única para a detecção facial sob este sistema.
• As faces detectadas são armazenadas no FaceSet.
• Offline e online, dois planos de licenciamento estão disponíveis como por SDK móvel, e todos os SDK podem ser testados gratuitamente.
• Uma chave API gratuita é oferecida para licenciar para um teste gratuito.
• Soluções C+E integradas, excelente precisão, técnica anti-spoofing robusta, e actualização frequente do modelo são algumas outras soluções para verificação da identidade facial através do sistema de software Face++.

8. DeepFace

DeepFace é um sistema de detecção facial & reconhecimento facial criado por um grupo de pesquisa no Facebook que pode facilmente detectar e localizar rostos humanos numa dada imagem ou vídeo. Utiliza métodos de aprendizagem profunda altamente fiáveis com tecnologia de ponta para obter uma resposta em tempo real para aplicações do mundo real.

(Fonte: DeepFace)

Faatures:

• Instante detecção e reconhecimento de rostos online é facilitado pelo simples carregamento de uma fotografia do computador ou da webcam.
• Os resultados rápidos em tempo real são mostrados abaixo da detecção facial, análise facial, verificação facial, e análise das emoções.
• Os atributos diferentes são facilitados ao carregar uma imagem local, e a análise é feita com base na idade, sexo, posição da cabeça, estado dos olhos, e cor da pele.
• O software facilita a criação de uma base de dados a partir de rostos e a pesquisa com base numa dada imagem ou nome.

Incluímos mais um Software de detecção facial – FaceFirst para discussão, pois é muito popular e tem grandes características.

FaceFirst

FaceFirst é uma ferramenta poderosa para o reconhecimento facial. Ajuda as organizações a detectar ameaças em tempo real, tentativas de personificação, e uso indevido de rostos parecidos. FaceFirst habilita as empresas a criar transacções mais seguras e grandes experiências de clientes. FaceFirst utiliza o reconhecimento facial e a análise automática de vídeo. Este software é de imenso valor para retalhistas, centros de transporte, e locais de eventos. É também muito benéfico para organizações que combatem crimes.

(Source-Facefirst)

Features:

• Permite a partilha de dados em locais ilimitados.
• O software pode detectar rostos com precisão, mesmo em condições de iluminação deficiente.
• Trabalha com serviço ou dispositivo com câmara
• Adiciona o reconhecimento de rostos na sua aplicação existente
• Alertas de correspondência para rostos utilizando notificações móveis push, e-mail, e SMS.

li>Melhor metodologia de concepção de classeli>Processo de implantação de dois minutosli>Desenvoluções incluem a descoberta automática de câmaras, monitorização da saúde, e atribuições de servidores.

• Concepção centrada no utilizador

li>Soluciona os desafios operacionais exclusivos de várias empresasli>Query insert pesquisa as vastas bases de dados a uma taxa de 350 milhões de imagens por segundoli>O algoritmo proprietário construído com profunda aprendizagem de máquinas e redes neurais Plataforma altamente configurável e flexívelli>Desdobramento centralizado e distribuído.

Deep Vision, Ever AI, TrueFace, Clarifi, e Kairos, são outras soluções de detecção facial mais populares disponíveis no mercado actualmente.

Se já estiver a utilizar uma das soluções de software acima listadas, pode partilhar livremente as suas opiniões aqui.

Conclusion:

Foi há dez anos que foi inventado o primeiro software de detecção facial para PC que consegue detectar e reconhecer rostos humanos. Agora, um mercado cheio de soluções e programas de software de detecção facial estão disponíveis para uso individual e empresarial em todo o mundo.

Um relatório afirma que só nos EUA, mais de 62 milhões de câmaras de segurança são instaladas utilizando reconhecimento facial biométrico, e aplicações de autenticação e milhões estão no bolso das pessoas como câmaras inteligentes baseadas em gadgets.

Mercados e Mercados – uma proeminente empresa de investigação, prevê que a procura de câmaras e software equipados com IA irá tocar 7,76 mil milhões de dólares nos próximos três anos. Irá impulsionar a tecnologia de detecção de rosto e impressões digitais nos sectores empresarial, governamental, e privado, incluindo centros comerciais, avenidas desportivas, reuniões comunitárias também.

A tecnologia de detecção de rosto tem um grande potencial para se tornar predominante no futuro. A probabilidade de erros é apenas menor quando estão envolvidos programas de software avançados. Ela securitiza as identidades e dados humanos dentro dos sistemas, desde que sejam aí armazenados.