La tecnologia non smette mai di stupirci. Il riconoscimento dei modelli e l’elaborazione delle immagini è un’area che è stata in grande discussione e ricerca in questi giorni. L’evoluzione delle soluzioni di autenticazione biometrica ha offerto un antidoto alle password scomode, goffe e facili da dimenticare. Ha aiutato le imprese, le scuole, le case della comunità, gli uffici e le aree residenziali a mantenere i loro locali protetti utilizzando la giusta tecnologia di sicurezza. Il rilevamento del volto è una di quelle soluzioni biometriche prominenti che coinvolgono l’identificazione dei volti umani in immagini digitali e video. Una volta che il volto viene rilevato, l’IA fornisce poi le informazioni sulla sua dimensione, posa e posizione. Tutto questo è supportato dai migliori strumenti software avanzati per il rilevamento dei volti e facilitato dagli algoritmi della Facial Recognition Technology (FRT).
Il concetto è entrato nel contesto nel 2001, quando Paul Viola e Michael Jones hanno introdotto il quadro di rilevamento degli oggetti. Il quadro mirava a rilevare gli oggetti in tempo reale, e il problema del rilevamento dei volti ha motivato principalmente il risultato della soluzione richiesta. Oggi, il mercato del software di riconoscimento facciale è destinato a toccare 11,30 miliardi di dollari entro l’anno 2026.
Questo articolo rivelerà gli aspetti più critici dei migliori sistemi software di rilevamento del volto e la loro importanza in vari settori. Questo articolo ha lo scopo di aiutarvi a capire quanto siano utili gli strumenti di rilevamento del volto gratuiti e open-source nell’ambiente competitivo del mercato odierno.
Tecnologia di rilevamento del volto
La più veloce tecnologia di rilevamento del volto basata sulla biometria si presenta con l’unico scopo, cioè quello di identificare i volti umani. Gli attuali sistemi di rilevamento e riconoscimento dei volti sono di gran lunga migliori dei lettori di impronte digitali e degli scanner oculari. Questi sistemi analizzano le caratteristiche delle immagini facciali di una persona che sono state prese utilizzando una videocamera digitale. Per esempio, le telecamere a circuito chiuso installate nell’area dei controlli di sicurezza in un aeroporto possono tracciare il record di corrispondenza delle foto di ogni passeggero allegate al passaporto con i loro volti.
Come funziona la tecnologia di rilevamento del volto?
I software di rilevamento del volto all’avanguardia utilizzano la tecnologia di rilevamento dei modelli. Nessun dato personale viene raccolto e nessuna immagine viene memorizzata.
Gli algoritmi decidono se un’immagine è positiva o negativa. L’applicazione che conferma questo stato dell’immagine è chiamata classificatore. Durante il rilevamento di un volto umano, la tecnologia torna a coordinare le posizioni del volto esposto all’interno di un video o di un’immagine con un bounding box.
Quali sono i metodi di rilevamento dei volti?
Gli esperti hanno classificato il metodo di rilevamento dei volti in quattro categorie. Il diagramma seguente vi aiuterà a capire meglio a questo proposito:
- Knowledge-Based: Conoscenza umana per rilevare il volto, cioè, un volto deve avere un naso, occhi e bocca entro certe distanze e posizioni tra loro.
- Feature-Based: Questo metodo aiuta a localizzare i volti estraendo le caratteristiche strutturali del volto. L’idea alla base è quella di superare i limiti della conoscenza istintiva dei volti, e detiene una percentuale di successo del 94%.
- Template-Matching: Questo metodo utilizza modelli di volti parametrizzati o predefiniti per il rilevamento dei volti, stabilendo una correlazione tra le immagini di input e i modelli.
- Appearance-Based: Questo metodo dipende da un insieme di modelli facciali ed è anche usato nell’estrazione delle caratteristiche per il riconoscimento dei volti.
Come eseguire il software Face Detector in tempo reale (Webcam)
Se hai finito con tutte le impostazioni di sistema richieste, dovresti scegliere il software adatto che sembra perfetto per le tue esigenze aziendali. Se siete una grande casa d’affari, potete pianificare di approfittare di tutte le caratteristiche avanzate disponibili nei programmi software proprietari. Tuttavia, se avete un budget limitato, allora è sempre meglio andare con le soluzioni software di rilevamento del volto gratuite e open-source. Ecco il modo in cui è possibile eseguire il software di rilevamento del volto in tempo reale.
#Importa le librerie
#Importa il classificatore per il rilevamento del volto e degli occhi
#Converte l’immagine in scala di grigi
#Dà le coordinate per rilevare la posizione del volto e degli occhi dal ROI
#Impostazione della webcam per il rilevamento del volto
#Quando tutto è fatto, rilasciare la cattura
Promettenti applicazioni della tecnica di rilevamento dei volti
Facebook ha iniziato a inserire suggerimenti di tag generati automaticamente per tutte le foto che vengono caricate dagli utenti sulla piattaforma. L’azienda Facebook utilizza un semplice algoritmo di rilevamento dei volti per analizzare i pixel delle immagini che hanno volti e li confronta con gli utenti interessati, se il volto corrisponde. Ecco alcune applicazioni che comportano un uso promettente della tecnologia di rilevamento dei volti:
In che modo le applicazioni di rilevamento dei volti sono utili per le imprese?
Molte industrie e aziende manifatturiere, edilizie, di design, delle forze dell’ordine, finanziarie e sanitarie stanno gradualmente applicando la biometria facciale per proteggere i loro beni fisici e digitali.
- Pagamenti – FaceTech non ha nemmeno bisogno che i clienti usino le loro carte di credito/debito per gli acquisti online. Anche MasterCard ha introdotto una nuova app di selfie pay nel 2016 per confermare un pagamento usando la loro fotocamera. Nei negozi di shopping e nei bancomat sono già installati dispositivi di rilevamento e riconoscimento del volto.
- Sicurezza e accesso – La biometria facciale può essere integrata anche con oggetti e strumenti fisici oltre a verificare un pagamento. Le innovative misure di sicurezza facciale sono utili per gestire i dati sensibili di una famiglia o di un’organizzazione e mantenere uno stretto controllo su chi entra nelle loro strutture.
- Identificazione criminale – Le applicazioni di rilevamento del volto in combinazione con l’algoritmo di Machine Learning (ML) aiuta a identificare i sospetti dalle licenze di guida delle persone, dalle licenze dei commercianti, dalle licenze dei servizi di consegna, e così via.
- Pubblicità – I marketer e i pubblicitari raccolgono e raccolgono i dati personali delle masse per indirizzare i loro clienti. I migliori sistemi software di rilevamento del volto permettono alle aziende di riconoscere specifiche demografie. Per esempio, un maschio di età compresa tra i 12 e i 21 anni otterrà la pubblicità sul suo schermo mobile che mostra l’ultimo gioco FIFA. Molti esperti ritengono che le telecamere potrebbero cambiare il volto della vendita al dettaglio, ma solo se identificano correttamente i clienti.
- Sanità – Questo settore ha due vantaggi di utilizzare la tecnologia di rilevamento del volto. Il primo è quello di proteggere i dati dei pazienti utilizzando una foto unica del paziente, invece di nomi utente e password. Il secondo è quello di identificare le malattie controllando le caratteristiche dei pazienti. Aiuta a ridurre le lunghe liste d’attesa e a snellire il processo degli appuntamenti.
Indubbiamente, queste applicazioni suggeriscono quanto sia utile la tecnica di rilevamento del volto per realizzare diversi lavori e in una varietà di campi.
Ora, controlliamo le soluzioni software di rilevamento del volto gratuite e open source più quotate che la maggior parte delle aziende preferisce oggi.
Lista dei migliori software gratuiti e open source per il rilevamento dei volti
Confrontiamo le loro caratteristiche e altri aspetti in breve per saperne di più.
I migliori software gratuiti e open source per il riconoscimento dei volti
Diamo un’occhiata in dettaglio.
1. OpenBR
OpenBR è un software gratuito per il rilevamento dei volti che supporta lo sviluppo di algoritmi aperti e valutazioni riproducibili. La versione stabile 1.1.0 del software è stata rilasciata il 29 settembre 2019. Funziona su sistemi operativi basati su Windows, Linux, OS X e Raspbian. Il progetto ha la licenza Apache 2.0.
(Fonte: OpenBR)
Caratteristiche:
- OpenBR espone un’API C++ che può essere incorporata nelle proprie applicazioni.
- È un software completo conforme al NIST che valuta il riconoscimento facciale, il rilevamento e la marcatura del territorio.
- Implementa l’algoritmo 4SF2 per eseguire il riconoscimento facciale.
- Gli algoritmi del software funzionano anche per la stima dell’età e del sesso.
2. Flandmark
Flandmark è una libreria C open-source che implementa il riconoscimento dei punti di riferimento facciali nelle immagini statiche. Eydea Recognition Ltd è la società che fornisce il rilevatore di volti a Flandmark. Il software funziona su Windows, Linux e Mac OS ed è concesso in licenza GNU/GPL versione 3. La versione iniziale 1.02 del software è stata rilasciata il 10 agosto 2011.
(Fonte: Flandmark)
Caratteristiche:
- il Flandmark (versione 1.06) può essere usato anche in linguaggio Python.
- Fondamentalmente, è scritto in C, C++, e MATLAB.
- Ogni fotogramma è elaborato separatamente dal software di marcatura facciale.
- Utilizza un classificatore di output strutturato che si basa su Deformable Part Models (DPM).
3. OpenFaceTracker
Come uno dei principali programmi di riconoscimento facciale – OpenFaceTracker rileva uno o più volti su un video o una foto e li identifica attraverso un database. È un software di riconoscimento facciale open source che viene fornito con una licenza lGPLv3 e la versione stabile 3.0. L’invenzione del software è ispirata alla serie televisiva americana “Person of Interest”.
(Fonte: OpenFaceTracker)
Caratteristiche:
- Può recuperare ed elaborare immagini in tempo reale seguite da identificazione, stock e dati di stampa disponibili.
- Richiede Open-API per la distribuzione e può funzionare su un sistema basato su Windows.
- Il software ha bisogno che OpenCV3.2 e QT4 siano installati sul computer prima di installare il software OpenFaceTracker.
- Il software OpenFaceTracker è sviluppato come una libreria modulare. Quindi, può abilitare o disabilitare alcune parti del software.
4. Open EBTS
Open Biometrics Initiative è un software open-source di ImageWare systems. È un software di rilevamento facciale per PC che funziona su Windows e Linux a 32 e 64 bit, e ora è disponibile anche la sua versione beta. È scritto in C++, C e Java e possiede la licenza Apache V2.0.
(Fonte: OpenEBTS)
Caratteristiche:
- La versione iniziale del software è stata rilasciata ad aprile 2010.
- È un sistema di specifiche aperte che viene utilizzato dalle agenzie governative per la gestione dei dati biometrici.
- Il software include due API open-source: OpenEBTS API e OpenM1 API.
- Il codice sorgente scaricabile per il software è gestito come da OBI.
5. BioenableTech – iFace
Il sistema di rilevazione presenze iFace è un prodotto della Bioenable Technology. Si tratta di un programma di identificazione multibiometrica che registra le presenze con il volto e le impronte digitali.
(Fonte: iFace)
Caratteristiche:
- il sistema iFace è integrato con un processore multi bio ad alta velocità 630MHz.
- Tutte le operazioni di questo sistema sono progettate per essere eseguite sul touch screen TFT 4.3.
- Comprende il volto, il dito, la carta e i metodi di identificazione con password.
- Scheda EM, TCP/IP, Push Data e controllo degli accessi sono funzioni standard del sistema di rilevazione presenze iFace Face Recognition.
- Mifare Contactless Smart Card, HID Prox Card, WiFi e GPRS sono alcune funzioni opzionali del sistema.
6. BioenableTech – vFace
Un altro prodotto della Bioenable Technology – vFace è un sistema di terminali di rilevazione del volto e di presenza che viene fornito con semplici funzionalità di controllo degli accessi.
(Fonte: vFace)
Caratteristiche:
- Il sistema vFace è reso disponibile in un elegante design ergonomico.
- Gli utenti possono essere identificati con l’aiuto di un sistema ottico a infrarossi anche in un ambiente scarsamente illuminato.
- I requisiti del sistema includono un touch screen TFT da 3 pollici, nove cifre di ID utente e ingresso T9.
- TCP/IP e USB host sono il supporto di comunicazione associato a questo sistema.
- Questo sistema è applicabile in progetti governativi e civili, case aziendali, banche e settori di sicurezza e gestione.
7. Face++
Face++ può essere considerato come una versione più recente del body outlining. Compie anche attività di confronto e ricerca di volti per abbinare i volti delle persone con il database disponibile. Offre API e SDK specifici alimentati da algoritmi aggiornati.
(Fonte: Face++)
Caratteristiche:
- Face_token è usato come ID unico per il rilevamento dei volti in questo sistema.
- I volti rilevati sono memorizzati nel FaceSet.
- Offline e online, sono disponibili due piani di licenza per Mobile SDK, e tutti gli SDK possono essere testati gratuitamente.
- Una chiave API gratuita è offerta per una licenza di prova gratuita.
- Soluzioni C+E integrate, eccellente accuratezza, robusta tecnica anti-spoofing, e frequenti aggiornamenti del modello sono alcune altre soluzioni per la verifica dell’identità facciale attraverso il sistema software Face++.
8. DeepFace
DeepFace è un sistema di riconoscimento facciale & creato da un gruppo di ricerca di Facebook che può facilmente rilevare e individuare i volti umani in una data immagine o video. Utilizza metodi di deep learning altamente affidabili con una tecnologia all’avanguardia per ottenere una risposta in tempo reale per le applicazioni del mondo reale.
(Fonte: DeepFace)
Caratteristiche:
- Il rilevamento e riconoscimento istantaneo dei volti online è facilitato dal semplice caricamento di una foto dal computer o dalla webcam.
- I risultati veloci in tempo reale sono visualizzati sotto il rilevamento del volto, l’analisi del volto, la verifica del volto e l’analisi delle emozioni.
- Diversi attributi sono facilitati da usare caricando un’immagine locale, e l’analisi è fatta in base a età, sesso, posizione della testa, stato degli occhi e colore della pelle.
- Il software facilita la creazione di un database di volti e la ricerca basata su una data immagine o nome.
Abbiamo incluso un altro software di rilevamento dei volti – FaceFirst per la discussione in quanto è molto popolare e ha grandi caratteristiche.
FaceFirst
FaceFirst è un potente strumento di riconoscimento facciale. Aiuta le organizzazioni a rilevare le minacce in tempo reale, i tentativi di impersonificazione e l’uso improprio di volti simili. FaceFirst permette alle aziende di creare transazioni più sicure e grandi esperienze per i clienti. FaceFirst utilizza il riconoscimento dei volti e l’analisi video automatizzata. Questo software è di immenso valore per rivenditori, centri di trasporto e luoghi di eventi. È anche molto utile per le organizzazioni che combattono i crimini.
(Fonte-Facefirst)
Caratteristiche:
- Permette di condividere i dati in luoghi illimitati.
- Il software può rilevare i volti con precisione, anche in condizioni di scarsa illuminazione.
- Funziona con servizi o dispositivi abilitati per le telecamere
- Aggiunge il riconoscimento dei volti nell’applicazione esistente
- Avvisa dei volti tramite notifiche push mobili, e-mail e SMS.
- Metodologia di progettazione migliore della categoria
- Processo di distribuzione in due minuti
- Le distribuzioni includono il rilevamento automatico delle telecamere, il monitoraggio della salute e le assegnazioni dei server.
- Progettazione incentrata sull’utente
- Solve le sfide operative uniche per le varie aziende
- Query inserita ricerca i vasti database ad una velocità di 350 milioni di immagini al secondo
- L’algoritmo proprietario costruito con profondo apprendimento automatico e reti neurali
- Piattaforma altamente configurabile e flessibile
- Distribuzione centralizzata e distribuita.
Deep Vision, Ever AI, TrueFace, Clarifi, e Kairos, sono altre soluzioni di rilevamento facciale più popolari disponibili oggi sul mercato.
Se stai già utilizzando una delle soluzioni software sopra elencate, puoi condividere liberamente le tue recensioni qui.
Conclusione:
Sono passati dieci anni fruttuosi da quando è stato inventato il primo software di rilevamento facciale per PC che può rilevare e riconoscere i volti umani. Ora, un mercato pieno di soluzioni e programmi per il rilevamento dei volti è disponibile per usi individuali e aziendali in tutto il mondo.
Un rapporto afferma che solo negli Stati Uniti, oltre 62 milioni di telecamere di sicurezza sono installate utilizzando il riconoscimento facciale biometrico e applicazioni di autenticazione e milioni sono nelle tasche delle persone come telecamere intelligenti basate su gadget.
Markets and Markets – un’importante società di ricerca, prevede che la domanda di telecamere e software dotati di AI toccherà 7,76 miliardi di dollari nei prossimi tre anni. Questo aumenterà la tecnologia di rilevamento del volto e delle impronte digitali nei settori aziendali, governativi e privati, compresi i centri commerciali, i viali dello sport e gli incontri della comunità.
La tecnologia di rilevamento del volto ha un grande potenziale per diventare predominante in futuro. La probabilità di errori è semplicemente minore quando sono coinvolti programmi software avanzati. Rende sicure le identità umane e i dati all’interno dei sistemi finché vengono conservati.
