Come diventare un analista di dati

Le aziende di ogni settore hanno bisogno di sostenere le loro grandi decisioni con i numeri, e tutto si riduce alla visualizzazione e alla previsione dei dati. Se ti piace la sfida di raccontare una storia attraverso variabili e algoritmi, è il momento di costruire una carriera nell’analisi dei dati.

Curiosi di sapere come sviluppare le vostre abilità matematiche e iniziare una carriera a lungo termine? Ecco i 5 passi chiave per diventare un analista di dati, seguiti da alcuni consigli che ti aiuteranno a mettere in mostra le tue capacità (anche senza esperienza precedente).

Fai la tua ricerca.

Ci sono una varietà di ruoli che utilizzano i dati e che hanno tutti prospettive di lavoro promettenti, tra cui:

• Business analyst
• Financial analyst
• Data scientist
• Data engineer

Non dovete ancora decidere una specializzazione, ma una comprensione generale dei diversi percorsi di carriera nell’ambito dei dati potrebbe aiutarvi a focalizzare la vostra ricerca di lavoro, così come le competenze che imparerete. Se ti vedi come analista aziendale, avrai bisogno di conoscere tutte le basi dei dati, più come calcolare l’interesse composto. Se sei affascinato dal machine learning, considera di portare le tue conoscenze matematiche a un livello ancora più alto come data scientist.

Leggi alcune descrizioni di lavoro, esplora le abilità coinvolte in ogni specialità, o anche contatta i professionisti dei dati locali per sentire in prima persona com’è il loro lavoro giorno per giorno.

Ottieni l’istruzione e le competenze necessarie per diventare un analista di dati

Molti iniziano con una laurea di primo livello, che potrebbe renderti un candidato più competitivo per la maggior parte dei lavori, ma non è richiesta. Ci sono ora programmi di laurea specializzati in dati, ma si può anche entrare nel campo con una laurea correlata come matematica o economia.

Con o senza una laurea, ci sono alcune competenze necessarie che ogni analista di dati ha bisogno nel suo arsenale, tra cui:

• Matematica (soprattutto statistiche)
• Gestione dei dati e funzioni avanzate di Excel
• Conoscenza di programmazione (SQL, Python e C++ sono tutti preziosi per l’analisi dei dati)

Alcuni di questi possono essere autodidatti, almeno ad un livello base. Ma consigliamo di collaborare con un mentore esperto di dati e di lavorare attraverso un corso strutturato di analisi dei dati. Avere una risorsa esperta al vostro fianco mentre imparate vi aiuterà a dare un senso ai concetti di base e a come si applicano negli scenari del mondo reale.

Crea il tuo portfolio.

Un forte portfolio di analisi dei dati mostra ai responsabili delle assunzioni cosa puoi fare e li aiuta a vedere il valore che porterai al loro team. È importante quanto il tuo curriculum, se non di più. Quindi investici del tempo e crea un portfolio che dimostri tutte le tue abilità.

• Dimostra che sai ricercare, analizzare e visualizzare. Quasi tutte le posizioni di analista di dati a cui ti candidi richiederanno tutte e tre queste abilità, quindi mostrale tutte. Attira l’attenzione su tutte le diverse fonti di dati a cui hai fatto riferimento, perché hai scelto l’SQL per eseguire la tua analisi e come hai messo tutto insieme in un cruscotto cristallino.
• Mostra la tua gamma completa di competenze hard e soft. Mostra progetti che mostrano le tue abilità tecniche e anche le tue abilità soft come la comunicazione e la collaborazione. Gli analisti di dati spesso collaborano con i team di ingegneria, marketing, finanza e vendite; i responsabili delle assunzioni apprezzano i candidati che cercano altre prospettive.
• Scegli un lavoro che sia rilevante per il lavoro. Se sei nelle prime fasi del passaggio all’analisi dei dati, potresti non avere abbastanza progetti per personalizzare ogni singola domanda. Ma se possibile, cerca di adattare il tuo portfolio al lavoro utilizzando progetti con i tipi di set di dati più rilevanti. Se la posizione aperta prevede una collaborazione con le vendite, allora vorrete includere tutti i progetti che hanno utilizzato il reporting di SalesForce.
• Usate un formato che piaccia ai reclutatori. Pubblica esempi del tuo lavoro online usando strumenti come GitHub o un sito web personale. In genere, vorrai condividere 3-5 progetti: abbastanza per mostrare una serie di competenze diverse, senza sommergere il responsabile delle assunzioni con troppe informazioni.

Costruisci una rete professionale.

L’interazione faccia a faccia è preziosa, ma non è l’unico modo per incontrare altri nerd di dati. È più facile che mai presentarsi a distanza, quindi non preoccuparti se non riesci a partecipare a tutti gli incontri sui dati.

Fissati degli obiettivi settimanali per costruire attivamente una rete professionale durante la tua ricerca di lavoro. Presentati agli analisti locali attraverso LinkedIn e chiedi una rapida intervista telefonica informativa. E parla con amici e familiari dei tuoi obiettivi di carriera – potresti avere più connessioni di quanto pensi.

Ogni volta che incontri qualcuno che ha fatto carriera grazie alle sue competenze sui dati, fai tutte le tue domande. I tutorial di Youtube sono fantastici, ma hai bisogno di creare connessioni personali per avere un quadro reale della tua nuova carriera – dagli errori di raccolta dei dati alle rivelazioni epiche. (Inoltre, ogni connessione potrebbe essere una potenziale offerta di lavoro in futuro.)

Trova un mentore analista di dati.

È dimostrato che il mentore uno a uno è il modo più efficace per imparare. Questa è una delle ragioni più importanti per cui dedichiamo un mentore personale a ciascuno dei nostri studenti.

Potresti già conoscere qualcuno di cui ammiri la carriera, o forse incontrerai qualcuno che è particolarmente utile durante i tuoi sforzi di networking. Un grande mentore servirà come un secondo paio di occhi per esaminare il tuo curriculum e il tuo portfolio, e ti aiuterà a capire lo scopo delle tue abilità in un contesto aziendale. Soprattutto, sosterrà te e i tuoi obiettivi di carriera.

Una volta incontrate una o due persone che fanno al caso vostro, tenetevi in contatto. Scrivere una riga ogni tanto, anche quando non hai bisogno di aiuto o hai una domanda specifica, ti aiuterà a mantenere una forte relazione di lavoro.

Preparati per il colloquio con l’analista di dati.

Tutte le ricerche, i corsi e il networking virtuale porteranno alle interviste. Datevi tutte le possibilità di trasformare queste conversazioni in offerte di lavoro.

Le aziende che assumono analisti di dati sono alla ricerca di un insieme specifico di competenze, quindi preparati a rispondere ad alcune domande tecniche. Potresti dover parlare del tuo metodo preferito per pulire i dati, o descrivere come hai risposto a domande complesse con i dati in passato.

Più di tutto, il tuo potenziale datore di lavoro vorrà sapere che sei entusiasta di continuare ad imparare. Le tecnologie si evolveranno, e un analista di dati di successo deve essere disposto ad adattarsi.

Consigli per diventare un analista di dati, anche senza esperienza lavorativa precedente

È l’annoso enigma del cambio di carriera: come farsi assumere senza esperienza precedente nel settore. Se sei seriamente intenzionato ad entrare nei dati a tempo pieno, puoi essere assunto senza esperienza, anche senza una laurea in analitica. Ma dovrai lavorare un po’ di più per imparare abilità specifiche, usare gli strumenti del mestiere e trovare modi creativi per mostrare le tue capacità. Ci sono alcuni modi diversi per farlo.

• Trovati uno stage. Puoi seguire la strada tradizionale della ricerca di opportunità di stage nelle bacheche del lavoro. Ma potresti anche essere in grado di generare la tua posizione, prima che venga elencata. Contatta gli analisti delle aziende locali; sii breve e diretto, ma fagli sapere perché sei interessato a parlare con loro. Se sanno che hai voglia di imparare e ti capita di prenderli al momento giusto, potresti finire per creare un’opportunità di stage per te stesso.
• Segui un corso online. Se non hai mai avuto un titolo di analista, devi trovare altri modi per far capire che puoi soddisfare le esigenze del ruolo. In un corso di analisi dei dati, imparerai le competenze specifiche necessarie e vedrai come vengono applicate nella vita reale. E un corso online, part-time, ti dà la possibilità di cambiare carriera senza dover lasciare il tuo attuale lavoro.
• Rimani rilevante (e ispirato). Segui alcuni dei migliori leader di dati come FiveThirtyEight su Twitter e LinkedIn. Tieni d’occhio i blog di analisi dei dati. Anche se è una piccola parte della tua giornata, avrai fonti di nuova ispirazione e qualcosa di cui parlare durante la parte di conversazione del tuo prossimo colloquio.
• Trova le tue sfide. Datti dei progetti che ti portano a ricercare e manipolare i dati. Cerca un argomento che ti interessa e chiediti a quali tipi di domande potresti rispondere immergendoti nei dati. Puoi usare strumenti come data.gov o dataportals.org per trovare serie di dati con cui lavorare.
  Con il tempo, costruirai un portfolio di lavoro mantenendo le tue abilità affilate – e facendo capire ai reclutatori che sei motivato. Anche se la tua area tematica non è perfettamente allineata con i lavori a cui ti stai candidando, il tuo portfolio dimostrerà un genuino interesse nel campo e l’impegno ad affinare il tuo mestiere.
• Incorpora i dati nella tua posizione attuale. Se stai cercando come diventare un analista di dati, potresti aver trascurato la risposta più semplice: basta iniziare. Cercate modi per flettere il vostro cervello di dati nel vostro ruolo attuale. Anche se l’analisi dei fogli di calcolo non fa parte del tuo lavoro, fai alcune delle tue ricerche di mercato, o prova a migliorare il modo in cui il tuo dipartimento riporta i risultati. Ti dà la possibilità di mettere in pratica le tue abilità, e forse anche di dimostrare alla tua azienda che hai un potenziale da analista.

Trasforma le tue abilità in una carriera.

È scoraggiante intraprendere un percorso di carriera completamente nuovo. Le tue abilità in Excel sono un ottimo punto di partenza, ma c’è di più: dovrai combinare la matematica e la conoscenza del codice con un portfolio convincente per ottenere un lavoro ad alto rendimento.

Ecco perché diamo ad ogni studente il massimo supporto durante il corso e la ricerca di lavoro. Istruttori entusiasti, mentori personali, career coach e il resto della tua coorte faranno tutti il tifo per te. Se sei pronto a fare il prossimo passo nella tua carriera, parliamo del tuo futuro nei dati.