Question de recherche : Y aura-t-il des différences statistiquement significatives sur par ?
Ho : Il n’y aura pas de différences statistiquement significatives sur par .
Ha : Il y aura des différences statistiquement significatives sur par .
Pour examiner cette question de recherche, un test U de Mann-Whitney sera effectué sur par . Le test U de Mann-Whitney est l’équivalent non paramétrique du test t indépendant et l’analyse appropriée pour comparer des différences qui proviennent de la même population lorsque la variable dépendante est ordinale (Leech, Barrett & Morgan, 2005). Le test U de Mann-Whitney compare le nombre de fois où un score d’un échantillon est classé plus haut qu’un score d’un autre échantillon. Les scores des deux échantillons seront classés ensemble ; le rang 1 est utilisé pour le score le plus faible, le rang 2 pour le score immédiatement inférieur, et ainsi de suite. Lorsque les scores ont la même valeur, une égalité est déterminée. Les notes sont classées et ces rangs sont additionnés, puis divisés par le nombre de notes. Chacune des notes ex aequo se voit alors attribuer le même classement (Cramer, 1998). Une fois les données classées, des calculs seront effectués sur les rangs. Étant donné la nature non paramétrique de cette analyse statistique, il y a moins d’hypothèses à évaluer. Les données doivent provenir d’échantillons aléatoires de la population, les données sont indépendantes, c’est-à-dire que les scores d’un participant ne dépendent pas des scores des autres, et la mesure des deux échantillons ont au moins une échelle de mesure ordinale (Brace, Kemp & Sneglar, 2006).