Les statistiques descriptives sont utiles pour décrire les caractéristiques de base des données, par exemple, les statistiques sommaires des variables d’échelle et des mesures des données. Dans une étude de recherche avec de grandes données, ces statistiques peuvent nous aider à gérer les données et à les présenter dans un tableau récapitulatif. Par exemple, dans un match de cricket, elles peuvent nous aider à gérer les enregistrements du joueur et également nous aider à comparer les enregistrements d’un joueur avec ceux d’un autre joueur.
Types de statistiques descriptives
1. La mesure de la tendance centrale : La mesure de la tendance centrale mesure la valeur moyenne de l’échantillon. En statistique descriptive, il existe deux types de moyennes : les premières sont les moyennes mathématiques et les secondes sont les moyennes positionnelles.
Les moyennes mathématiques sont de trois types : la moyenne arithmétique, la moyenne géométrique et la moyenne harmonique. La moyenne arithmétique est la mesure de tendance centrale la plus utilisée ; elle peut être obtenue en additionnant tous les éléments de la série et en divisant ce total par le nombre d’éléments. En statistique descriptive, la moyenne géométrique est définie comme la racine nième des produits de toutes les n valeurs de la variable. En statistique descriptive, la moyenne géométrique est utilisée lorsque les éléments de la série sont très nombreux. La moyenne harmonique est définie comme la réciproque de l’élément. La moyenne harmonique est utile pour trouver les moyennes qui impliquent la vitesse, le temps, le prix et le ratio.
Il existe deux types de moyenne positionnelle : la médiane et le mode. La médiane est la valeur moyenne de la série dans laquelle la moitié des valeurs sont inférieures à la médiane et la moitié des valeurs sont supérieures à la médiane. Le mode, deuxième moyenne positionnelle, présente une fréquence plus élevée dans la série.
2. Mesure de la dispersion : En statistique descriptive, nous pouvons élaborer davantage les données en mesurant la dispersion. Habituellement, l’étendue de l’écart-type et de la variance est utilisée pour mesurer la dispersion. En statistique descriptive, l’étendue est définie comme la différence entre la valeur la plus élevée et la valeur la plus faible. L’écart-type et la variance sont généralement utilisés pour mesurer la dispersion. L’écart-type est également appelé écart quadratique moyen. La variance est également utilisée pour mesurer la dispersion, qui peut être simplement dérivée du carré de l’écart type. Visitez notre article de blog sur la dispersion à ce lien pour des informations supplémentaires.