La technologie ne cesse de nous étonner. La reconnaissance des formes et le traitement des images est un domaine qui fait l’objet d’énormes discussions et recherches ces jours-ci. L’évolution des solutions d’authentification biométrique a offert un antidote aux mots de passe peu pratiques, encombrants et faciles à oublier. Elle a aidé les entreprises, les écoles, les foyers communautaires, les bureaux et les zones résidentielles à protéger leurs locaux en utilisant la bonne technologie de sécurité. La détection des visages est l’une des solutions biométriques les plus importantes, qui consiste à identifier des visages humains dans des images et des vidéos numériques. Une fois le visage détecté, l’IA fournit des informations sur sa taille, sa pose et son emplacement. Tout cela est soutenu par les meilleurs outils logiciels avancés de détection des visages et facilité selon les algorithmes de la technologie de reconnaissance faciale (FRT).
Le concept est apparu dans le contexte de l’année 2001, lorsque Paul Viola et Michael Jones ont introduit le cadre de détection des objets. Ce cadre visait à détecter des objets en temps réel, et le problème de la détection des visages a principalement motivé le résultat de la solution requise. Aujourd’hui, le marché des logiciels de reconnaissance faciale est susceptible de toucher 11,30 milliards de dollars US d’ici 2026.
Cet article révélera les aspects les plus critiques des meilleurs systèmes logiciels de détection des visages et leur importance dans diverses industries. Cet article vise à vous aider à comprendre l’utilité des outils de détection des visages gratuits et open-source dans l’environnement de marché concurrentiel d’aujourd’hui.
Technologie de détection des visages
La technologie de détection des visages la plus rapide basée sur la biométrie vient avec le seul but, c’est-à-dire, identifier les visages humains. Les systèmes actuels de détection et de reconnaissance des visages sont bien meilleurs que les lecteurs d’empreintes digitales et les scanners oculaires. Ces systèmes analysent les caractéristiques des images du visage d’une personne qui ont été prises à l’aide d’une caméra vidéo numérique. Par exemple, les caméras de vidéosurveillance installées dans la zone de contrôle de sécurité d’un aéroport peuvent retracer l’enregistrement de la correspondance des photos de chaque passager jointes au passeport avec leur visage.
Comment fonctionne la technologie de détection des visages ?
Le logiciel de détection des visages de pointe utilise la technologie de détection des modèles. Aucune donnée personnelle n’est collectée, et aucune image n’est stockée.
Les algorithmes décident si une image est positive ou négative. L’application qui confirme cet état de l’image est appelée un classificateur. Tout en détectant un visage humain, la technologie revient à coordonner les emplacements du visage exposé dans une vidéo ou une image avec une boîte de délimitation.
Quelles sont les méthodes de détection des visages ?
Les experts ont classé la méthode de détection des visages en quatre catégories. Le schéma ci-dessous vous aidera à mieux comprendre à cet égard :
- Basé sur les connaissances : Les connaissances humaines pour détecter le visage, c’est-à-dire qu’un visage doit avoir un nez, des yeux et une bouche à certaines distances et positions les uns par rapport aux autres.
- Basé sur les caractéristiques : Cette méthode aide à localiser les visages en extrayant les caractéristiques structurelles du visage. L’idée derrière cela est de surmonter les limites de la connaissance instinctive des visages, et elle détient un taux de réussite de 94%.
- Matching de modèles : Cette méthode utilise des modèles de visages paramétrés ou prédéfinis pour la détection des visages, en établissant une corrélation entre les images d’entrée et les modèles.
- Basé sur l’apparence : Cette méthode dépend d’un ensemble de modèles de visages et est également utilisée dans l’extraction de caractéristiques pour la reconnaissance des visages.
Comment exécuter un logiciel de détection des visages en temps réel (Webcam)
Si vous avez terminé avec tous les paramètres requis du système, vous devriez choisir un logiciel approprié qui semble parfait pour les besoins de votre entreprise. Si vous êtes une grande maison d’affaires, vous pouvez prévoir de profiter de toutes les fonctionnalités avancées disponibles dans les logiciels propriétaires. Toutefois, si vous disposez d’un budget limité, il est toujours préférable d’opter pour les solutions logicielles de détection de visages gratuites et open-source. Voici la façon dont vous pouvez exécuter le logiciel de détection de visage en temps réel.
Importer les bibliothèques
#Importer le classificateur pour la détection des visages et des yeux
#Convertir l’image en échelle de gris
#Donner les coordonnées pour détecter l’emplacement du visage et des yeux à partir du ROI
#Configuration de la webcam pour la détection des visages
#Quand tout est terminé, libérez la capture
Applications prometteuses de la technique de détection des visages
Facebook a commencé à saisir des suggestions de tags générés automatiquement pour toutes les photos qui sont téléchargées par les utilisateurs sur la plateforme. La société Facebook utilise un algorithme simple de détection des visages pour analyser les pixels des images comportant des visages et les compare avec les utilisateurs concernés en cas de correspondance. Voici quelques applications qui impliquent un usage prometteur de la technologie de détection des visages :
Comment les applications de détection des visages sont-elles utiles aux entreprises ?
De nombreuses industries et entreprises de fabrication, de construction, de conception, d’application de la loi, de finances et de soins de santé appliquent progressivement la biométrie faciale pour protéger leurs biens physiques et numériques.
- Paiements – FaceTech n’a même pas besoin que les clients utilisent leurs cartes de crédit/débit pour faire des achats en ligne. MasterCard a également introduit une nouvelle application de paiement par selfie en 2016 pour confirmer un paiement en utilisant leur appareil photo. Dans les magasins d’achat et les guichets automatiques, des dispositifs de détection et de reconnaissance des visages sont déjà installés.
- Sécurité et accès – La biométrie faciale peut également être intégrée aux objets et outils physiques en plus de la vérification d’un paiement. Les mesures de sécurité faciale innovantes sont utiles pour traiter les données sensibles d’une famille ou d’une organisation et garder un contrôle étroit sur quiconque entre dans leurs installations.
- Identification criminelle – Les applications de détection faciale en combinaison avec l’algorithme d’apprentissage automatique (ML) aident à identifier les suspects à partir des permis de conduire des personnes, des licences des commerçants, des licences des services de livraison, et ainsi de suite.
- Publicité – Les spécialistes du marketing et les annonceurs recueillent et rassemblent les données personnelles des masses pour cibler leurs clients. Les meilleurs systèmes logiciels de détection des visages permettent aux entreprises de reconnaître des données démographiques spécifiques. Par exemple, un homme âgé de 12 à 21 ans recevra sur l’écran de son mobile la publicité affichant le dernier jeu FIFA. De nombreux experts supposent que les caméras pourraient changer le visage du commerce de détail, mais seulement si elles identifient correctement les clients.
- Santé – Ce secteur a deux avantages à utiliser la technologie de détection des visages. Le premier est de sécuriser les données des patients en utilisant une photo unique du patient, au lieu des noms d’utilisateur et des mots de passe. Le second est d’identifier les maladies en vérifiant les traits des patients. Cela permet de réduire les longues listes d’attente et de rationaliser le processus de rendez-vous.
Indubitablement, ces applications suggèrent à quel point la technique de détection des visages est utile pour accomplir plusieurs tâches et dans une variété de domaines.
Maintenant, vérifions les solutions logicielles de détection des visages gratuites et open source les mieux notées que la plupart des entreprises préfèrent aujourd’hui.
Liste des meilleurs logiciels de détection de visage gratuits et open source
Comparons brièvement leurs caractéristiques et autres aspects pour en savoir plus.
Mon tableau comparatif des meilleurs logiciels de détection de visages gratuits et open source
Regardons-les en détail.
1. OpenBR
OpenBR est un logiciel libre de détection de visage qui soutient le développement d’algorithmes ouverts et d’évaluations reproductibles. La version stable 1.1.0 du logiciel a été publiée le 29 septembre 2019. Elle fonctionne sur les systèmes d’exploitation basés sur Windows, Linux, OS X et Raspbian. Le projet est sous licence selon Apache 2.0.
(Source : OpenBR)
Caractéristiques:
- OpenBR expose une API C++ qui peut être intégrée dans ses propres applications.
- C’est un logiciel complet conforme au NIST qui évalue la reconnaissance faciale, la détection et le marquage au sol.
- Il met en œuvre l’algorithme 4SF2 pour effectuer la reconnaissance faciale.
- Les algorithmes du logiciel fonctionnent également pour l’estimation de l’âge et du sexe.
2. Flandmark
Flandmark est une bibliothèque C open-source qui met en œuvre la détection des points de repère faciaux dans les images statiques. Eydea Recognition Ltd est la société derrière la fourniture du détecteur de visage à Flandmark. Le logiciel fonctionne sous Windows, Linux et Mac OS et est sous licence GNU/GPL version 3. La version initiale 1.02 du logiciel a été publiée le 10 août 2011.
(Source : Flandmark)
Caractéristiques:
- Le Flandmark (version 1.06) peut également être utilisé en langage Python.
- Basiquement, il est écrit en C, C++ et MATLAB.
- Chaque image est traitée séparément par le logiciel de repérage facial.
- Il utilise un classificateur de sortie structuré qui s’appuie sur des modèles de parties déformables (DPM).
3. OpenFaceTracker
Comme l’un des principaux programmes de reconnaissance faciale – OpenFaceTracker détecte un ou plusieurs visages sur une vidéo ou une image et les identifie à travers une base de données. Il s’agit d’un logiciel de détection de visages à code source ouvert, livré avec une licence lGPLv3 et une version stable 3.0. L’invention du logiciel est inspirée de la série télévisée américaine ‘Person of Interest’.
(Source : OpenFaceTracker)
Caractéristiques:
- Peut récupérer et traiter des images en temps réel suivies de données d’identification, de stock et d’impression disponible.
- Il nécessite Open-API pour le déploiement et peut fonctionner sur un système basé sur Windows.
- Le logiciel nécessite qu’OpenCV3.2 et QT4 soient installés sur votre ordinateur avant d’installer le logiciel OpenFaceTracker.
- Le logiciel OpenFaceTracker est développé comme une bibliothèque modulaire. Par conséquent, il peut activer ou désactiver une partie du logiciel.
4. Open EBTS
Open Biometrics Initiative est un logiciel open-source d’ImageWare systems. C’est un logiciel de détection de visage pour PC qui fonctionne sur Windows et Linux 32 et 64 bits, et maintenant, sa version bêta est également disponible. Il est écrit en C++, C et Java et détient la licence Apache V2.0.
(Source : OpenEBTS)
Caractéristiques:
- La version initiale du logiciel a été publiée en avril 2010.
- C’est un système de spécification ouvert qui est utilisé par les agences gouvernementales pour la gestion des données biométriques.
- Le logiciel comprend deux API open-source : OpenEBTS API et OpenM1 API.
- Le code source téléchargeable du logiciel est géré conformément à l’OBI.
5. BioenableTech – iFace
Le système de pointage à reconnaissance faciale iFace est un produit de Bioenable Technology. C’est un programme d’identification multi-biométrique qui enregistre les présences au temps par reconnaissance du visage et des empreintes digitales.
(Source : iFace)
Caractéristiques:
- Le système iFace est intégré à un multi bio processeur à haute vitesse de 630MHz.
- Toutes les opérations de ce système sont conçues pour être effectuées sur l’écran tactile TFT 4,3.
- Il comprend les méthodes d’identification liées au visage, au doigt, à la carte et au mot de passe.
- La carte EM, le TCP/IP, le Push Data et le contrôle d’accès sont des fonctions standard du système de pointage à reconnaissance faciale iFace.
- La carte à puce sans contact Mifare, la carte HID Prox, le WiFi et le GPRS sont quelques fonctions optionnelles du système.
6. BioenableTech – vFace
Un autre produit de Bioenable Technology – vFace est un système de terminal de temps et de présence à détection de visage qui est livré avec une fonctionnalité de contrôle d’accès simple.
(Source : vFace)
Caractéristiques:
- Le système vFace est mis à disposition dans un design ergonomique élégant.
- Les utilisateurs peuvent être identifiés à l’aide d’un système optique infrarouge même dans un environnement mal éclairé.
- Les exigences du système comprennent un écran tactile TFT de 3 pouces, un identifiant utilisateur à neuf chiffres et une entrée T9.
- TCP/IP et l’hôte USB sont des supports de communication associés à ce système.
- Ce système est applicable dans les projets gouvernementaux et civils, les maisons d’entreprise, les banques et les secteurs de la sécurité et de la gestion.
7. Face++
Face++ peut être considéré comme une version plus récente du contournement du corps. Il accomplit également des activités de comparaison et de recherche de visages pour faire correspondre les visages des personnes avec la base de données disponible. Il offre des API et des SDK spécifiques alimentés par des algorithmes actualisés.
(Source : Face++)
Caractéristiques:
- Le Face_token est utilisé comme un identifiant unique pour la détection des visages dans le cadre de ce système.
- Les visages détectés sont stockés dans le FaceSet.
- En ligne et hors ligne, deux plans de licence sont disponibles selon le SDK mobile, et tous les SDK peuvent être testés gratuitement.
- Une clé API gratuite est offerte à la licence pour un essai gratuit.
- Des solutions C+E intégrées, une excellente précision, une technique anti-spoofing robuste et une mise à jour fréquente du modèle sont quelques autres solutions pour la vérification de l’identité faciale par le système logiciel Face++.
8. DeepFace
DeepFace est un système de détection de visage & créé par un groupe de recherche de Facebook qui peut facilement détecter et localiser des visages humains dans une image ou une vidéo donnée. Il utilise des méthodes d’apprentissage profond très fiables avec une technologie de pointe pour obtenir une réponse en temps réel pour les applications du monde réel.
(Source : DeepFace)
Caractéristiques:
- La détection et la reconnaissance instantanée des visages en ligne sont facilitées par le simple téléchargement d’une photo depuis l’ordinateur ou la webcam.
- Des résultats rapides en temps réel sont affichés sous la détection du visage, l’analyse du visage, la vérification du visage et l’analyse des émotions.
- Différents attributs sont facilités à utiliser en téléchargeant une image locale, et l’analyse est faite en fonction de l’âge, du sexe, de la pose de la tête, de l’état des yeux et de la couleur de la peau.
- Le logiciel facilite la création d’une base de données à partir des visages et la recherche en fonction d’une image ou d’un nom donné.
Nous avons inclus un autre logiciel de détection de visage – FaceFirst pour la discussion car il est très populaire et a de grandes fonctionnalités.
FaceFirst
FaceFirst est un outil puissant pour la reconnaissance faciale. Il aide les organisations à détecter les menaces en temps réel, les tentatives d’usurpation d’identité et l’utilisation abusive de visages semblables. FaceFirst permet aux entreprises de créer des transactions plus sûres et des expériences clients exceptionnelles. FaceFirst utilise la reconnaissance faciale et l’analyse vidéo automatisée. Ce logiciel est d’une immense valeur pour les détaillants, les centres de transport et les lieux d’événements. Il est également très bénéfique pour les organisations qui luttent contre les crimes.
(Source-Facefirst)
Caractéristiques:
- Il permet de partager les données sur un nombre illimité de sites.
- Le logiciel peut détecter les visages avec précision, même dans de mauvaises conditions d’éclairage.
- Fonctionne avec un service ou un appareil compatible avec les caméras
- Ajoute la reconnaissance des visages dans votre application existante
- Des alertes de correspondance pour les visages à l’aide de notifications push mobiles, de courriels et de SMS.
- Méthodologie de conception la meilleure de sa catégorie
- Processus de déploiement en deux minutes
- Les déploiements comprennent la découverte automatisée des caméras, la surveillance de la santé et les affectations de serveurs.
- Conception centrée sur l’utilisateur
- Résoudre les défis opérationnels propres à diverses entreprises
- La requête insérée recherche les vastes bases de données à un rythme de 350 millions d’images par seconde
- L’algorithme propriétaire construit avec l’apprentissage automatique profond et les réseaux neuronaux
- Plate-forme hautement configurable et flexible
- Déploiement centralisé et distribué.
Deep Vision, Ever AI, TrueFace, Clarifi et Kairos, sont d’autres solutions de détection de visage les plus populaires disponibles sur le marché aujourd’hui.
Si vous utilisez déjà l’une des solutions logicielles listées ci-dessus, vous pouvez librement partager vos critiques ici.
Conclusion:
Cela fait dix années fructueuses que le tout premier logiciel de détection de visage pour PC a été inventé, capable de détecter et de reconnaître les visages humains. Maintenant, un marché plein de solutions et de programmes logiciels de détection de visage sont disponibles pour des utilisations individuelles et professionnelles dans le monde entier.
Un rapport indique que rien qu’aux États-Unis, plus de 62 millions de caméras de sécurité sont installées en utilisant la reconnaissance faciale biométrique, et des applications d’authentification et des millions sont dans les poches des gens comme des caméras basées sur des gadgets intelligents.
Markets and Markets – un cabinet de recherche de premier plan, prédit que la demande de caméras et de logiciels équipés d’IA touchera 7,76 milliards de dollars dans les trois prochaines années. Cela stimulera la technologie de détection des visages et des empreintes digitales dans les entreprises, les gouvernements et les secteurs privés, y compris les centres commerciaux, les avenues sportives, les rassemblements communautaires également.
La technologie de détection des visages a un grand potentiel pour devenir prédominante à l’avenir. La probabilité d’erreurs est simplement moindre lorsque des logiciels avancés sont impliqués. Elle sécurise les identités humaines et les données au sein des systèmes tant qu’elles y restent stockées.
