El concepto de un modelo operativo para el gobierno sigue siendo válido: es el marco que articula dónde se toman y aplican las decisiones en torno a los datos.
También sigue siendo apropiado para un modelo operativo de gobierno de datos:
- Asegura que las personas adecuadas están representadas y crea responsabilidades.
- Articula la toma de decisiones y los procesos de comunicación para las funciones, las responsabilidades, las rendiciones de cuentas, la propiedad y los derechos de decisión necesarios para ejecutar el gobierno de datos.
- Explica la distribución del trabajo y cómo se realiza.
- Se adapta para satisfacer las necesidades cambiantes de la organización.
- Representa el marco de gobierno y no es un organigrama jerárquico.
- Tenga en cuenta los procesos de toma de decisiones y la estructura existentes en su empresa. Esto incluye la complejidad y la madurez de la organización y, posiblemente, la complejidad y la madurez del dominio, y cómo la gobernanza puede escalar mejor en toda la organización.
- Asegúrese de que el equipo de gobernanza es multifuncional e incluye personas de múltiples líneas de negocio. Esto es clave para conseguir la aceptación y asegurar la adopción de las normas, procesos y directrices que está creando como organización de gobierno.
- Aliente a los equipos a reunirse de forma regular y hágalos responsables de hacerlo. Esto asegura un mecanismo de una cadencia en la que las personas se reúnen regularmente para identificar los problemas y crear e implementar soluciones, en particular las relacionadas con los programas nuevos y emergentes para que la gobernanza permanezca conectada a las necesidades del negocio en tiempo real. Esto puede empezar a parecerse más a un encuentro que a una reunión del consejo y es importante que haya contenido significativo que revisar, decisiones que tomar y acciones que completar.
- Promueva una comunicación clara y abierta, y no sólo con sus homólogos de gobierno y las partes interesadas de primer nivel, sino también con los ejecutivos. Además, reconozca que hay otras partes interesadas, gestores de proyectos y potencialmente otros administradores del dominio que podrían beneficiarse de algún tipo de participación y, como mínimo, de actualizaciones periódicas del estado. Asegúrese de que la comunicación es frecuentemente cara a cara y aprovecha los mecanismos creativos, siendo el correo electrónico el menos frecuente.
- El patrocinio ejecutivo es definitivamente necesario – son los animadores, evangelistas y defensores clave de su programa de gobierno de datos y sus capacidades. Si bien esto puede ser un individuo, el papel también se puede hacer a través de un foro de liderazgo.
- Independientemente de dónde se encuentre – estableciendo un modelo operativo o revisando uno antiguo – aproveche el trabajo de gobierno que ya se ha hecho en su organización. Esto ayuda a reducir la cantidad de (y la percepción de) cambio que requiere la organización y hace que la adopción de un modelo nuevo y mejorado sea mucho más fácil.
Gobierno de datos ágil
El modelo operativo que estamos viendo hoy en día es el gobierno de datos ágil, que permite la democratización de los datos y el aumento del papel del ciudadano de los datos. Esta iteración, a diferencia de las anteriores, no es un enfoque descendente: es ascendente y aborda las responsabilidades de los datos lo más cerca posible del punto de uso y consumo de los mismos.
Es un modelo que permite a los creadores y usuarios de datos participar en las actividades de gobernanza, al mismo tiempo que los empodera y espera que sus contribuciones al corpus de conocimiento sobre los datos mejoren la alfabetización de datos en toda la empresa. Y se les anima a seguir directrices, en lugar de procedimientos rígidos y prescriptivos.
La gobernanza ágil aprovecha las tecnologías nuevas y mejoradas que supervisan y hacen cumplir las prácticas de gobernanza, a la vez que apoyan las demandas de toda la empresa de los diferentes usuarios de datos y la creciente complejidad de las preocupaciones relacionadas con los datos.
Reimaginar las responsabilidades y los títulos de la gobernanza
En el cambio a la gobernanza moderna y ágil, todavía vemos la necesidad de roles tradicionales que incluyen a los líderes de la gobernanza de datos, los propietarios de datos y los administradores de datos. Pero estamos viendo cómo se reimaginan (y se renombran) los antiguos roles y cómo surgen otros nuevos.
Por ejemplo, en algunas organizaciones los administradores de datos se llaman ahora custodios de datos o guardianes de datos. En otras, los propietarios de datos se conocen ahora como campeones de datos. Estos cambios de nombre se deben a un mayor conocimiento de las funciones y de sus responsabilidades críticas, junto con el deseo de contar con títulos más atractivos y que suenen menos autoritarios.
También estamos viendo una mayor granularidad en ciertas funciones. Un administrador de datos empresariales es equivalente a lo que comúnmente se llama un administrador de datos. Un administrador de datos técnicos es la contraparte de TI del administrador de negocios que es responsable de las herramientas que apoyan al administrador de datos de negocios. Estos roles de administrador trabajan mano a mano para asegurarse de que los procesos de negocio son apoyados por la infraestructura tecnológica, con el administrador de datos de tecnología recomendando mejoras en los procesos, basados en un mejor y más creativo uso de la tecnología.
También se está volviendo popular identificar roles explícitos de las partes interesadas, como los consumidores de datos, los productores de datos y otros participantes en la gobernanza de datos, incluso cuando pueden no estar involucrados en la gobernanza a tiempo completo. Se trata de un reconocimiento de que su participación es realmente importante y debe ser señalada.
Nuevas funciones inspiradas en la gobernanza ágil
Hoy en día, muchas empresas están ampliando la C-Suite mediante la contratación de un director de análisis (CAO) que, como una publicación llamó al papel, es el ejecutivo que convierte los datos en decisiones. (Nota al margen: una búsqueda rápida en LinkedIn muestra 1.689 personas con el título de CAO.)
El CAO suele ser un homólogo del director de datos (CDO). Un CAO suele supervisar todo el proceso y el entorno de análisis. El papel puede reportar al CDO, pero más comúnmente vemos que el papel es un par.
También es nuevo en el panorama de la gobernanza: un líder de adquisición de datos que es responsable del proceso de extremo a extremo de la identificación de nuevos datos que la organización necesita. Esta función supervisa la negociación y la adquisición de los datos, la ingesta de los mismos y la garantía de que cumplen con todos los requisitos internos (por ejemplo, gobernanza, privacidad legal y seguridad). Otra responsabilidad del jefe de adquisición de datos es hacer que la empresa sea consciente de que los datos están disponibles a través de una comunicación eficaz y creando una estrategia de aprovisionamiento o acceso.
El jefe de adquisición de datos tampoco tiene que limitarse a gestionar los datos adquiridos de fuentes externas. En muchas grandes organizaciones, esta función también se refiere a los datos internos que se mueven por la organización. A medida que el gobierno de los datos ha evolucionado hasta convertirse en una línea de servicio para el resto de la empresa, este papel se ha vuelto cada vez más importante para facilitar la creación, distribución y prestación de servicios.
En función del volumen de datos necesarios para dar soporte a un negocio, las operaciones de datos son cada vez más importantes para las empresas. Las operaciones de datos pueden estar integradas en los grupos de análisis para acelerar el tiempo de ciclo de la analítica de datos, o pueden centrarse en los datos que se utilizan dentro de las operaciones empresariales. En este caso, serían responsables de la supervisión y gestión directa de los datos, incluida la corrección de los datos en los sistemas de origen. Las operaciones de datos serían responsables de capturar el conocimiento sobre los datos, según la estrategia de metadatos, y responsables de trabajar con sus compañeros para resolver los problemas y requisitos de los datos entre funciones y divisiones. Esto puede sonar similar al papel del administrador de datos, pero la diferencia es que es más práctico – y se hace como parte de un proceso específico, como las ventas o el marketing.
Poniendo en práctica los nuevos modelos y roles
¿Cómo juntamos una nueva estructura y roles evolucionados (o recién titulados) para hacer una organización de gobierno de datos más moderna y más exitosa?
Aquí hay factores que se deben tener en cuenta a la hora de poner en pie o reelaborar el modelo de gobierno de datos en su organización:
La gobernanza de datos moderna y ágil no significa que no haya necesidad de reglas sobre los datos – a la manera de un enfoque de modelo centralizado, descentralizado o híbrido. La gobernanza ágil incorpora las mejores partes de los modelos establecidos, pero cambia el enfoque para proporcionar más apoyo que permita a los individuos colaborar más y obtener más valor de los datos.
Este es un modelo cuyo tiempo ha llegado. Estamos viendo su adopción en algunas de nuestras organizaciones clientes y esperamos que aún más sigan su ejemplo en los próximos años.