La tecnología nunca deja de sorprendernos. El reconocimiento de patrones y el procesamiento de imágenes es un área que ha estado en gran discusión e investigación en estos días. La evolución de las soluciones de autenticación biométrica ofreció un antídoto a las contraseñas incómodas, torpes y fáciles de olvidar. Ayudó a las empresas, escuelas, hogares comunitarios, oficinas y zonas residenciales a mantener sus instalaciones protegidas utilizando la tecnología de seguridad adecuada. La detección de rostros es una de las soluciones biométricas más destacadas que consiste en identificar rostros humanos en imágenes y vídeos digitales. Una vez detectado el rostro, la IA proporciona información sobre su tamaño, pose y ubicación. Todo esto está respaldado por las mejores herramientas avanzadas de software de detección de rostros y facilitado según los algoritmos de la tecnología de reconocimiento facial (FRT).
El concepto entró en contexto en el año 2001, cuando Paul Viola y Michael Jones introdujeron el marco de detección de objetos. El marco tenía como objetivo detectar objetos en tiempo real, y el problema de la detección de rostros motivó principalmente el resultado de la solución requerida. En la actualidad, es probable que el mercado de software de reconocimiento facial alcance los 11.300 millones de dólares para el año 2026.
Este artículo revelará los aspectos más críticos de los mejores sistemas de software de detección de rostros y su importancia en diversas industrias. El objetivo de este artículo es ayudarle a comprender la utilidad de las herramientas de detección de rostros gratuitas y de código abierto en el entorno competitivo del mercado actual.
Tecnología de detección de rostros
La tecnología de detección de rostros basada en la biometría más rápida viene con el único propósito, es decir, identificar rostros humanos. Los sistemas actuales de detección y reconocimiento facial son mucho mejores que los lectores de huellas dactilares y los escáneres oculares. Estos sistemas analizan las características de las imágenes faciales de una persona tomadas con una cámara de vídeo digital. Por ejemplo, las cámaras de CCTV instaladas en la zona de control de seguridad de un aeropuerto pueden trazar el registro de coincidencia de las fotos de cada pasajero adjuntadas al pasaporte con sus rostros.
¿Cómo funciona la tecnología de detección de rostros?
El software de detección de rostros de última generación utiliza tecnología de detección de patrones. No se recogen datos personales ni se almacenan imágenes.
Los algoritmos deciden si una imagen es positiva o negativa. La aplicación que confirma este estado de la imagen se llama clasificador. Al detectar un rostro humano, la tecnología vuelve a coordinar las ubicaciones del rostro expuesto dentro de un vídeo o una imagen con un cuadro delimitador.
¿Qué son los métodos de detección de rostros?
Los expertos han clasificado el método de detección de rostros en cuatro categorías. El siguiente diagrama le ayudará a comprender mejor este aspecto:
- Basado en el conocimiento: El conocimiento humano para detectar la cara, es decir, una cara debe tener una nariz, ojos y una boca dentro de ciertas distancias y posiciones entre sí.
- Basado en características: Este método ayuda a localizar las caras mediante la extracción de características estructurales de la cara. La idea detrás de esto es superar los límites del conocimiento instintivo de las caras, y tiene una tasa de éxito del 94%.
- Coincidencia de plantillas: Este método utiliza plantillas de caras parametrizadas o predefinidas para la detección de caras, estableciendo una correlación entre las imágenes de entrada y las plantillas.
- Basado en la apariencia: Este método depende de un conjunto de modelos faciales y también se utiliza en la extracción de características para el reconocimiento de rostros.
- Pagos – FaceTech ni siquiera necesita que los clientes utilicen sus tarjetas de crédito/débito para comprar en línea. MasterCard también introdujo una nueva aplicación de pago selfie en 2016 para confirmar un pago utilizando su cámara. En las tiendas comerciales y los cajeros automáticos ya se han instalado dispositivos de detección y reconocimiento facial.
- Seguridad y acceso – La biometría facial también puede integrarse con objetos y herramientas físicas además de verificar un pago. Las innovadoras medidas de seguridad facial son útiles para manejar los datos sensibles de una familia u organización y mantener un control estricto sobre quien entra en sus instalaciones.
- Identificación criminal – Las aplicaciones de detección facial en combinación con el algoritmo de aprendizaje automático (ML) ayudan a identificar a los sospechosos a partir de las licencias de conducir de las personas, las licencias de los comerciantes, las licencias de los servicios de entrega, etc.
- Publicidad – Los comerciantes y anunciantes recogen y cotejan los datos personales de las masas para dirigirse a sus clientes. Los mejores sistemas de software de detección facial permiten a las empresas reconocer datos demográficos específicos. Por ejemplo, un varón de entre 12 y 21 años recibirá en la pantalla de su móvil el anuncio del último partido de la FIFA. Muchos expertos suponen que las cámaras podrían cambiar la cara del comercio minorista, pero sólo si identifican correctamente a los clientes.
- Sanidad: este sector tiene dos ventajas al utilizar la tecnología de detección facial. La primera es asegurar los datos de los pacientes utilizando una foto única del paciente, en lugar de nombres de usuario y contraseñas. La segunda es identificar enfermedades comprobando los rasgos de los pacientes. Ayuda a reducir las largas listas de espera y a agilizar el proceso de citas.
Cómo ejecutar el software de detección de rostros en tiempo real (cámara web)
Si ha terminado con todos los ajustes del sistema requeridos, tendría que elegir el software adecuado que parece perfecto para sus necesidades de negocio. Si usted es una gran casa de negocios, usted puede planear para tomar ventaja de todas las características avanzadas disponibles en los programas de software propietario. Sin embargo, si usted tiene un presupuesto limitado, entonces siempre es mejor ir con las soluciones de software de detección de la cara libre y de código abierto. Aquí viene la forma en que puede ejecutar el software de detección de rostros en tiempo real.
#Importar librerías
#Importar clasificador para la detección de caras y ojos
#Convertir la imagen a escala de grises
#Dar coordenadas para detectar la ubicación de la cara y los ojos a partir del ROI
#Configuración de la webcam para la detección de caras
#Cuando todo esté hecho, liberar la captura
Aplicaciones prometedoras de la técnica de detección de rostros
Facebook comenzó a introducir sugerencias de etiquetas generadas automáticamente para todas las fotos que son subidas por los usuarios a la plataforma. La empresa Facebook utiliza un sencillo algoritmo de detección de rostros para analizar los píxeles de las imágenes que tienen rostros y los compara con los usuarios correspondientes como si la cara coincidiera. Estas son algunas aplicaciones que implican un uso prometedor de la tecnología de detección de rostros:
¿Cómo son útiles las aplicaciones de detección de rostros para las empresas?
Muchas industrias y empresas de fabricación, construcción, diseño, cumplimiento de la ley, financieras y sanitarias están aplicando gradualmente la biometría facial para proteger sus posesiones físicas y digitales.
- Sin duda, estas aplicaciones sugieren lo útil que es la técnica de detección de rostros para realizar varios trabajos y en una gran variedad de campos.
Ahora, revisemos las soluciones de software de detección de rostros gratuitas y de código abierto mejor valoradas que la mayoría de las empresas prefieren hoy en día.
Lista De Los Mejores Software De Detección De Rostros Gratuitos Y De Código Abierto
Comparemos sus características y otros aspectos en breve para saber más sobre ellos.
Cuadro comparativo de los mejores softwares de detección facial gratuitos y de código abierto
Veámoslos en detalle.
1. OpenBR
OpenBR es un software libre de detección de rostros que apoya el desarrollo de algoritmos abiertos y evaluaciones reproducibles. La versión estable 1.1.0 del software fue lanzada el 29 de septiembre de 2019. Funciona en sistemas operativos basados en Windows, Linux, OS X y Raspbian. El proyecto está licenciado según Apache 2.0.
(Fuente: OpenBR)
Características:
- OpenBR expone una API C++ que puede ser incrustada en las propias aplicaciones.
- Es un software completo que cumple con el NIST y que evalúa el reconocimiento facial, la detección y el marcado de terreno.
- Implementa el algoritmo 4SF2 para realizar el reconocimiento facial.
- Los algoritmos del software también funcionan para la estimación de la edad y el género.
2. Flandmark
Flandmark es una librería C de código abierto que implementa la detección de puntos de referencia faciales en imágenes estáticas. Eydea Recognition Ltd es la empresa que está detrás de proporcionar el detector de rostros a Flandmark. El software funciona en Windows, Linux y Mac OS y tiene una licencia GNU/GPL versión 3. La versión inicial 1.02 del software fue lanzada el 10 de agosto de 2011.
(Fuente: Flandmark)
Características:
- El Flandmark (versión 1.06) también se puede utilizar en lenguaje Python.
- Básicamente, está escrito en C, C++ y MATLAB.
- Cada fotograma es procesado por separado por el software de hitos faciales.
- Utiliza un clasificador de salida estructurado que se basa en modelos de partes deformables (DPM).
- Puede obtener y procesar imágenes en tiempo real seguidas de datos de identificación, acciones y huellas disponibles.
- Requiere Open-API para su despliegue y puede funcionar en un sistema basado en Windows.
- El software necesita que OpenCV3.2 y QT4 estén instalados en su ordenador antes de instalar el software OpenFaceTracker.
- El software OpenFaceTracker está desarrollado como una biblioteca modular. Por lo tanto, puede activar o desactivar alguna parte del software.
- La versión inicial del software fue lanzada en abril de 2010.
- Es un sistema de especificación abierta que es utilizado por las agencias gubernamentales para la gestión de datos biométricos.
- El software incluye dos API de código abierto: OpenEBTS API y OpenM1 API.
- El código fuente descargable para el software se gestiona según OBI.
- El sistema iFace está integrado con un multiprocesador de alta velocidad de 630MHz.
- Todas las operaciones de este sistema están diseñadas para ser realizadas en la pantalla táctil TFT de 4.3.
- Incluye los métodos de identificación relacionados con la cara, el dedo, la tarjeta y la contraseña.
- Tarjeta EM, TCP/IP, Push Data, y Control de Acceso son funciones estándar del Sistema de Control de Presencia con Reconocimiento Facial iFace.
- Tarjeta Inteligente sin Contacto Mifare, Tarjeta HID Prox, WiFi, y GPRS son algunas funciones opcionales del sistema.
- El sistema vFace está disponible en un elegante diseño ergonómico.
- Los usuarios pueden ser identificados con la ayuda de un sistema óptico de infrarrojos incluso en un entorno poco iluminado.
- Los requisitos del sistema incluyen una pantalla táctil TFT de 3 pulgadas, una identificación de usuario de nueve dígitos y una entrada T9.
- TCP/IP y USB host son los soportes de comunicación asociados a este sistema.
- Este sistema es aplicable en proyectos gubernamentales y civiles, casas corporativas, bancos y sectores de seguridad y gestión.
- Face_token se utiliza como un ID único para la detección de rostros bajo este sistema.
- Las caras detectadas se almacenan en el FaceSet.
- Offline y online, hay dos planes de licencia disponibles según el SDK para móviles, y todos los SDKs se pueden probar de forma gratuita.
- Se ofrece una clave de API gratuita para obtener una licencia de prueba gratuita.
- Las soluciones C+E integradas, la excelente precisión, la robusta técnica anti-spoofing y la frecuente actualización del modelo son algunas otras soluciones para la verificación de la identidad facial a través del sistema de software Face++.
- Se facilita la detección y el reconocimiento de rostros en línea de forma instantánea con solo subir una foto desde el ordenador o la webcam.
- Se muestran resultados rápidos en tiempo real debajo de la detección de rostros, el análisis de rostros, la verificación de rostros y el análisis de emociones.
- Se facilita el uso de diferentes atributos subiendo una imagen local, y el análisis se realiza en función de la edad, el sexo, la pose de la cabeza, el estado de los ojos y el color de la piel.
- El software facilita la creación de una base de datos de rostros y la búsqueda en función de una imagen o un nombre determinado.
- Permite compartir datos a través de ubicaciones ilimitadas.
- El software puede detectar rostros con precisión, incluso en condiciones de poca luz.
- Funciona con un servicio o dispositivo con cámara
- Añade el reconocimiento facial a su aplicación existente
- Alerta de rostros mediante notificaciones push en el móvil, correo electrónico y SMS.
- La mejor metodología de diseño de su clase
- Proceso de despliegue en dos minutos
- Los despliegues incluyen el descubrimiento automatizado de la cámara, la supervisión del estado y la asignación de servidores.
- Diseño centrado en el usuario
- Resuelve los retos operativos únicos de varias empresas
- La consulta insertada busca en las vastas bases de datos a una velocidad de 350 millones de imágenes por segundo
- El algoritmo propietario construido con aprendizaje automático profundo y redes neuronales
- Plataforma altamente configurable y flexible
- Despliegue centralizado y distribuido.
3. OpenFaceTracker
Como uno de los principales programas de reconocimiento facial – OpenFaceTracker detecta una o varias caras en un vídeo o una imagen y las identifica a través de una base de datos. Es un software de detección facial de código abierto que viene con una licencia lGPLv3 y una versión estable 3.0. La invención del software está inspirada en la serie de televisión estadounidense ‘Person of Interest.’
(Fuente: OpenFaceTracker)
Características:
4. Open EBTS
Open Biometrics Initiative es un software de código abierto de ImageWare systems. Es un software de detección facial para PC que funciona en Windows y Linux de 32 y 64 bits, y ahora, su versión beta también está disponible. Está escrito en C++, C y Java y cuenta con la licencia Apache V2.0.
(Fuente: OpenEBTS)
Características:
5. BioenableTech – iFace
El sistema de control de asistencia por reconocimiento facial iFace es un producto de Bioenable Technology. Es un programa de identificación multibiométrica que registra el tiempo de asistencia facial y dactilar.
(Fuente: iFace)
Características:
6. BioenableTech – vFace
Otro producto de Bioenable Technology – vFace es un sistema de terminal de control de presencia por detección facial que viene con una sencilla funcionalidad de control de acceso.
(Fuente: vFace)
Características:
7. Face++
Face++ puede considerarse como una versión más reciente del contorno corporal. También realiza actividades de comparación y búsqueda de rostros para cotejar las caras de las personas con la base de datos disponible. Ofrece APIs y SDKs específicos impulsados por algoritmos actualizados.
(Fuente: Face++)
Características:
8. DeepFace
DeepFace es un sistema de reconocimiento facial & creado por un grupo de investigación de Facebook que puede detectar y localizar fácilmente rostros humanos en una imagen o vídeo determinado. Utiliza métodos de aprendizaje profundo altamente fiables con tecnología de vanguardia para obtener una respuesta en tiempo real para aplicaciones del mundo real.
(Fuente: DeepFace)
Características:
Hemos incluido un Software de detección facial más – FaceFirst para la discusión ya que es muy popular y tiene grandes características.
FaceFirst
FaceFirst es una poderosa herramienta para el reconocimiento facial. Ayuda a las organizaciones a detectar amenazas en tiempo real, intentos de suplantación de identidad y uso indebido de rostros parecidos. FaceFirst permite a las empresas crear transacciones más seguras y grandes experiencias de los clientes. FaceFirst utiliza el reconocimiento facial y el análisis de vídeo automatizado. Este software es de inmenso valor para los minoristas, los centros de transporte y los lugares de celebración de eventos. También es muy beneficioso para las organizaciones que luchan contra el crimen.
(Fuente-Facefirst)
Características:
Deep Vision, Ever AI, TrueFace, Clarifi, y Kairos, son otras de las soluciones de detección facial más populares disponibles en el mercado actual.
Si ya estás utilizando alguna de las soluciones de software mencionadas anteriormente, puedes compartir libremente tus opiniones aquí.
Conclusión:
Han pasado diez fructíferos años desde que se inventó el primer software de detección facial para PC que puede detectar y reconocer rostros humanos. Ahora, un mercado lleno de soluciones y programas de software de detección de rostros está disponible para usos individuales y empresariales en todo el mundo.
Un informe afirma que sólo en los EE.UU., más de 62 millones de cámaras de seguridad están instaladas utilizando el reconocimiento facial biométrico, y las aplicaciones de autenticación y millones están en los bolsillos de la gente como cámaras basadas en gadgets inteligentes.
Markets and Markets – una firma de investigación prominente, predice que la demanda de cámaras y software equipados con IA tocará 7,76 mil millones de dólares en los próximos tres años. Impulsará la tecnología de detección de rostros y huellas dactilares en los sectores corporativo, gubernamental y privado, incluidos los centros comerciales, las avenidas deportivas y las reuniones comunitarias.
La tecnología de detección de rostros tiene un gran potencial para convertirse en predominante en el futuro. La probabilidad de que se produzcan errores es meramente menor cuando intervienen programas de software avanzados. Asegura las identidades humanas y los datos dentro de los sistemas siempre que se mantengan almacenados allí.
