El modelado predictivo es una técnica estadística comúnmente utilizada para predecir el comportamiento futuro. Las soluciones de modelado predictivo son una forma de tecnología de minería de datos que funciona analizando datos históricos y actuales y generando un modelo para ayudar a predecir resultados futuros. En el modelado predictivo, se recogen datos, se formula un modelo estadístico, se hacen predicciones y se valida (o revisa) el modelo a medida que se dispone de datos adicionales. Por ejemplo, se pueden crear modelos de riesgo para combinar la información de los afiliados de forma compleja con información demográfica y de estilo de vida procedente de fuentes externas para mejorar la precisión de la suscripción. Los modelos predictivos analizan el rendimiento pasado para evaluar la probabilidad de que un cliente muestre un comportamiento específico en el futuro. Esta categoría también engloba los modelos que buscan patrones de datos sutiles para responder a preguntas sobre el rendimiento de los clientes, como los modelos de detección de fraudes. Los modelos predictivos suelen realizar cálculos durante las transacciones en vivo, por ejemplo, para evaluar el riesgo o la oportunidad de un determinado cliente o transacción para orientar una decisión. Si las aseguradoras sanitarias pudieran predecir con exactitud las tendencias seculares (por ejemplo, la utilización), las primas se fijarían adecuadamente, los objetivos de beneficios se cumplirían con mayor coherencia y las aseguradoras sanitarias serían más competitivas en el mercado.