Aprender OpenCV

Extrae ambos archivos zip. Aunque puedes guardar las carpetas opencv y opencv_contrib en cualquier lugar, te sugiero que guardes ambas en el mismo directorio. Yo he colocado estas dos carpetas en el directorio «Mis Documentos».

NOTA : A partir de ahora nos referiremos a la ruta de la carpeta opencv-3.3.1 como OPENCV_PATH. Por ejemplo, en mi caso OPENCV_PATH es C:/Users/Vaibhaw Chandel/Documents/opencv-3.3.1

Dependiendo de dónde hayas guardado la carpeta opencv-3.3.1, esta ruta sería diferente.

Paso 5: Generar el proyecto de Visual Studio con CMake

Ejecutar Cmake, en la casilla «Dónde está el código fuente» escribir el valor de OPENCV_PATH (que es la ruta a la carpeta opencv-3.3.1) y la ruta al directorio de construcción. Elegiremos como directorio de construcción OPENCV_PATH/build

Ahora haz clic en configurar.
Se te pedirá permiso para crear la carpeta de construcción. Haz clic en Sí.

Cuando se le pida que seleccione un compilador, seleccione Visual Studio 14 2015 Win64.

Pulsa finalizar y en la siguiente ventana mantén los parámetros por defecto marcados.

Pulsa finalizar. Ahora CMake buscará en los directorios del sistema y generará los makefiles.

Paso 5.1: Cambios adicionales en la configuración de CMake

Haremos pocos cambios en la configuración por defecto generada por CMake. Haz clic en las imágenes para ver una versión ampliada.

1. Marca «INSTALL_C_EXAMPLES» e «INSTALL_PYTHON_EXAMPLES»
2. En la bandera «OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH», da la ruta del directorio de módulos dentro de opencv_contrib-3.3.1. En nuestro caso hemos guardado opencv_contrib-3.3.1 en la carpeta Documentos por lo que la ruta es «C:/Users/Vaibhaw Chandel/Documents/opencv_contrib-3.3.1/modules»

Ahora haz clic en configurar para aplicar estos cambios.





1. En Windows 10, el módulo opencv_saliency falla al construir. Así que lo deshabilitaremos. Desmarca BUILD_opencv_saliency

Ahora haz clic en configurar de nuevo para incluir este cambio.

Paso 5.2 : Añade las rutas de Python tanto para Python2 como para Python3 (opcional)

Esta sección es sólo para la gente que quiere generar el binario de OpenCV tanto para Python2 como para Python 3. Si vas a usar sólo un Python ya sea el 2 o el 3, debes saltarte esta sección.

CMake no pudo encontrar las rutas para mis archivos de Python3.



Así que añadí manualmente las rutas para Python3.



Ahora haz clic en configurar de nuevo. Después de configurar, busque opencv_python en la barra de búsqueda, tanto BUILD_opencv_python2 como BUILD_opencv_python3 se marcarán automáticamente. Ahora estamos seguros de que los binarios de OpenCV tanto para Python2 como para Python 3 se generarán tras la compilación.



Paso 5.3 : Generar archivos de compilación

Si CMake es capaz de configurar sin ningún error debería decir «Configuring done».
Haga clic en generar.

Nota: Siempre que haga algún cambio (marcar/desmarcar casillas o cambiar la ruta) en la configuración generada por CMake, haga clic en configurar y generar.

Paso 6: Compilar OpenCV

Paso 6.1:Compilar opencv en modo Release

Abrir el símbolo del sistema de Windows (cmd).
Ir al directorio OPENCV_PATH/build y ejecutar este comando

cmake.exe --build . --config Release --target INSTALL

Paso 6.2 : Compilar opencv en modo Debug

Abrir de nuevo la GUI de CMake como se mencionó en el Paso 5.

1. Busca «python» en el cuadro de búsqueda
2. Desmarca INSTALL_PYTHON_EXAMPLES, BUILD_opencv_python3 y BUILD_opencv_python2
3. Haga clic en configurar
4. Haga clic en generar

Ahora en el símbolo del sistema de Windows
Vaya al directorio OPENCV_PATH/build y ejecuta este comando

cmake.exe --build . --config Debug --target INSTALL

Ahora que hemos compilado OpenCV vamos a ver cómo probar un proyecto OpenCV usando CMake.

Paso 7: Actualizar las variables de entorno del sistema

Paso 7.1 : Actualizar la variable de entorno – PATH

En primer lugar añadiremos la ruta de los archivos dll de OpenCV a nuestro PATH del sistema. Pulsar la tecla Super de Windows, busca «variables de entorno»



Haz clic en Variables de entorno Variables en la ventana Propiedades del sistema



Debajo de Variables del sistema, Seleccione la ruta y haga clic en editar



Haga clic en Nuevo, y déle la ruta a OPENCV_PATH\build\install\\a y haga clic en Ok. Dependiendo de dónde haya guardado la carpeta opencv-3.3.1 y de la versión de Visual Studio que haya utilizado para compilar OpenCV, esta ruta será diferente. En mi caso la ruta completa es:
C:\NUsers\NVaibhaw Chandel\NDocumentos\Nopencv-3.3.1\build\install\x64\vc14\bin



Ahora haga clic en Ok para guardar. No cierre aún la ventana de Variables de Entorno. Actualizaremos la variable OPENCV_DIR en el siguiente paso.

Paso 7.2 : Actualizar la variable de entorno de usuario – OPENCV_DIR



Haga clic en Nuevo en «Variables de usuario» (mitad superior de la ventana de la derecha). Bajo el nombre de la variable escriba OPENCV_DIR y bajo el valor de la variable escriba OPENCV_PATH\build\install.

Como puede ver en mi caso el valor de la variable es:
C:\NUsers\NVaibhaw Chandel\NDocuments\Nopencv-3.3.1\Nbuild\install
Este directorio contiene el archivo «OpenCVConfig.cmake». Este es utilizado por CMake para configurar las variables OpenCV_LIBS y OpenCV_INCLUDE_DIRS para generar los archivos del proyecto.



Ahora haga clic en ok para guardar y cerrar la ventana de variables de entorno.



Nota: Si tienes una ventana de Símbolo del sistema/Power Shell abierta antes de actualizar estos valores, tienes que cerrar y abrir una nueva ventana de Símbolo del sistema/Power Shell de nuevo.

Paso 8: Probar el código C++

Descarga este código de redEyeRemover y extráelo en una carpeta.
Ahora abre Windows Power Shell y navega hasta este directorio.
Crea un archivo llamado CMakeLists.txt y pon este código en este archivo.

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)project( redEyeRemover )find_package( OpenCV REQUIRED )include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )add_executable( removeRedEyes removeRedEyes.cpp )target_link_libraries( removeRedEyes ${OpenCV_LIBS} )

Este archivo tiene información sobre las rutas de inclusión y de biblioteca de opencv.



Ahora compilaremos removeRedEyes.cpp y lo ejecutaremos.

# create build directorymkdir buildcd build# create Visual Studio project files using cmakecmake -G "Visual Studio 14 2015 Win64" ..



Puedes ver en la captura de pantalla de abajo que CMake encontró el OpenCV en mi máquina.

Ahora vamos a construir nuestra aplicación.

# build our applicationcmake --build . --config Release# once the build is complete, it will generate exe file in build\Release directory



Como nuestro código C++ asume que los archivos jpg están en el directorio actual, nos moveremos al directorio RedEyeRemover y ejecutaremos el archivo removeRedEyes.exe desde allí.

cd ...\build\Release\removeRedEyes.exe



Después de ejecutar la aplicación verás dos ventanas de imágenes, una con ojos rojos y otra con ojos negros.

Paso 9: Probando el código Python

Paso 9.1 : Comprobación rápida

Una forma rápida de comprobar si OpenCV para Python está instalado correctamente o no es importar cv2 en el intérprete de python.
Abra el símbolo del sistema en Windows, ejecute el comando python. Esto abrirá el intérprete de Python. Ejecuta estos dos comandos

import cv2print(cv2.__version__)

Anaconda viene con un intérprete de Python con muchas características llamado IPython. He probado estos comandos en IPython.



Si OpenCV for Python está instalado correctamente, la ejecución del comando «import cv2» no dará errores. Si sale algún error significa que la instalación ha fallado.

Paso 9.2 : Probando la aplicación redEyeRemover

Abra Windows Power Shell y navegue hasta el directorio donde ha extraído RedEyeRemover.zip
Ahora ejecuta el código python así:

python .\removeRedEyes.py



Si el programa se ejecuta correctamente, verás dos ventanas de imagen una con ojos rojos otra con ojos negros.