Forschungsfrage: Gibt es statistisch signifikante Unterschiede auf durch?
Ho: Es gibt keine statistisch signifikanten Unterschiede auf durch.
Ha: Es gibt statistisch signifikante Unterschiede auf durch.
Um diese Forschungsfrage zu untersuchen, wird ein Mann-Whitney U-Test auf durch durchgeführt. Der Mann-Whitney U-Test ist das nichtparametrische Äquivalent zum unabhängigen t-Test und die geeignete Analyse, um Unterschiede zu vergleichen, die aus derselben Population stammen, wenn die abhängige Variable ordinal ist (Leech, Barrett & Morgan, 2005). Der Mann-Whitney-U-Test vergleicht, wie oft ein Ergebnis aus einer Stichprobe höher eingestuft wird als ein Ergebnis aus einer anderen Stichprobe. Die Scores aus beiden Stichproben werden zusammen gereiht; Rang 1 wird für den niedrigsten Score verwendet, Rang 2 für den nächstniedrigeren Score, und so weiter. Wenn die Scores den gleichen Wert haben, wird ein Gleichstand ermittelt. Die Werte werden in eine Rangfolge gebracht, diese Ränge werden addiert und dann durch die Anzahl der Werte geteilt. Jedem der gleichwertigen Werte wird dann der gleiche Rang zugewiesen (Cramer, 1998). Sobald die Daten in eine Rangfolge gebracht wurden, werden Berechnungen mit den Rängen durchgeführt. Aufgrund der nichtparametrischen Natur dieser statistischen Analyse müssen weniger Annahmen getroffen werden. Die Daten müssen aus Zufallsstichproben der Grundgesamtheit stammen, die Daten sind unabhängig, d. h. die Werte eines Teilnehmers sind nicht von den Werten der anderen abhängig, und das Maß der beiden Stichproben hat mindestens eine ordinale Messskala (Brace, Kemp & Sneglar, 2006).