Von Layal Liverpool
Smartphones könnten bald in der Lage sein, anhand der Art und Weise, wie jemand geht, zu erkennen, ob er betrunken ist, selbst wenn der Telefonbenutzer sich dessen nicht bewusst ist.
Brian Suffoletto von der Stanford University in Kalifornien und seine Kollegen von der University of Pittsburgh in Pennsylvania wollten herausfinden, ob sie die in den meisten Smartphones eingebauten Beschleunigungssensoren nutzen können, um Veränderungen im Gangbild zu erkennen, die auftreten, wenn Menschen betrunken sind.
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Suffoletto und sein Team rekrutierten 22 Freiwillige und gaben jedem von ihnen eine Stunde Zeit, um ein Mischgetränk mit genügend Wodka zu konsumieren, um eine Atemalkoholkonzentration von 0,2 Prozent zu erzeugen, die weit über dem gesetzlichen Grenzwert für das Fahren in den USA von 0,08 liegt. Dann wurde jedem Teilnehmer ein Smartphone auf den unteren Rücken geschnallt. In den nächsten sieben Stunden wurden die Probanden stündlich einem Atemtest unterzogen und dann gebeten, zehn Schritte in einer geraden Linie zu gehen, sich umzudrehen und dann zehn Schritte zurückzulaufen.
In mehr als 90 Prozent der Fälle konnten die Forscher anhand der vom Beschleunigungsmesser des Smartphones gemessenen Veränderungen des Gangs einer Person genau vorhersagen, wann die Atemalkoholkonzentration 0,08 Prozent überschritt.
Suffoletto sagt, dass der nächste Schritt sein wird, zu bestimmen, ob es möglich ist, ähnliche Genauigkeiten zu erreichen, wenn das Telefon in verschiedenen Positionen platziert wird, wie z.B. wenn es in der Hand einer Person gehalten wird oder sich in ihrer Tasche befindet.
„Es könnte von Personen verwendet werden, die einen Alarm wollen, wenn sie Anzeichen von Beeinträchtigung zeigen“, sagt Suffoletto. Frühere Untersuchungen seines Teams ergaben, dass Menschen in bis zu 50 Prozent der Fälle nicht merken, dass sie beeinträchtigt sind, wenn sie betrunken sind. „Es könnte jemanden warnen, der die Beeinträchtigung nicht erkennt, und ihn davon abhalten, sein Auto zu fahren, wenn er betrunken ist“, sagt er.
Da Daten im Zusammenhang mit der Smartphone-Nutzung und Sensoren, einschließlich Beschleunigungssensoren, weit verbreitet sind, ist es möglich, dass diese Informationen von Dritten geerntet werden könnten, um zu versuchen, festzustellen, ob ein Smartphone-Nutzer betrunken ist, sagt Suffoletto.
„Wenn jemand sich die Mühe machen wollte, sie zu verarbeiten und zu analysieren, könnte er wahrscheinlich Rückschlüsse auf Veränderungen im Laufverhalten ziehen“, sagt er. Allerdings sagt Suffoletto, dass es ohne weitere Beweise „ein Sprung“ wäre, allein aufgrund des Gehens auf eine Trunkenheit zu schließen.