Haben Sie sich gewundert, warum sich die Daten für EB2 Indien und EB3 Indien für Green Card nicht bewegen und die Anzahl der ausgestellten Green Card für EB2 Indien von 23.000 auf 3.000 in 3 Jahren sank?
Das US-Einwanderungsgesetz erlaubt es ausländischen Staatsbürgern, eine Green Card (auch bekannt als „Permenant Residency“ in den USA) durch Beschäftigung zu erhalten. Es gibt drei verschiedene Kategorien innerhalb der Employment Based Green Card – EB1, EB2, EB3.
Was ist mit EB4 und EB5?
EB4 ist für religiöse Arbeiter und EB5 ist für Einwanderung durch Investition (1 Million Dollar oder $500.000 in bestimmten Gebieten).
Es gibt ein festgelegtes Limit, wie viele Green Cards pro Jahr pro Land und Präferenzkategorie durch Employment Based ausgestellt werden können.
Am Ende dieses Artikels werden Sie ein klares Verständnis davon haben, wie die EB-Spillover-Regeln funktionieren.
- Green-Cards-Quote pro Jahr über Beschäftigung = 140.000
Wenn Sie neu im Green-Card-Prozess sind und kein gutes Verständnis über die involvierten Schritte haben, lesen Sie diesen U.S. Permanent Residency Green Card Process and Steps.
Hier sind die jährlichen Limits für die Employment Based Green Card für das FY 2018 vom Dept of State.
Jedes Land hat ein Cap von 7% pro Kategorie
- EB1, EB2 und EB3 = 7% von 40.040 = 2.803
- EB4 und EB5 = 7% von 9.940 = 696
Wenn man sich die I-485 Bestandsdaten anschaut, gibt es vier Länder (Indien, China, Mexiko und Philippinen), die typischerweise von Rückstaus betroffen sind (mehr Bewerber als verfügbares Green Cards Cap pro Land). Da es nicht genug Antragsteller aus anderen Ländern gibt, haben wir eine weitere Länderkategorie – Rest of the World (ROW).
Wenn es ungenutzte Green Cards aus anderen Kategorien gibt, beginnen sie sich nach oben, unten und zur Seite zu bewegen, wie in der obigen Abbildung unterstrichen – „Fall-Up“ und „Fall-Down“ und lassen Sie mich einen weiteren Begriff „Fall-Side“ hinzufügen.
Jetzt haben Sie eine Vorstellung davon, wie Employment Based (EB) Green Card Category Spill Over funktioniert. Lassen Sie uns diese Theorie mit realen Daten für FY 2017 Green Card Zuteilungen nach Land und Kategorie anwenden.
- Alle paar Monate veröffentlicht USCIS I-485 Inventory Data
- Jeden Monat veröffentlicht das Department of State das Visa Bulletin
Mit diesem Wissen über Spill Over, I-485 Inventory Data und Visa Bulletin müssen wir die folgenden Fragen beantworten:
- Wie kann man die Prioritätsdatum-Bewegung der kommenden Monate abschätzen?
- Wie kann man die Green Card Wartezeiten anhand der I485 Inventory Data abschätzen?
- Warum bewegt sich EB2 Indien, EB3 Indien langsamer und EB3 China schnell?
Bevor wir die obigen Fragen beantworten können, müssen Sie die Rolle von USCIS und dem Department of State verstehen. Sie haben vielleicht das Folgende aus zwei Datensätzen bemerkt.
- I-485 wird bei USCIS eingereicht (fällt unter Department of Homeland Security)
- Visa Bulletin wird vom Department of State bekannt gegeben
Gemäß dem Einwanderungsgesetz wird die Anzahl der verfügbaren Visakontingente vom Department of State kontrolliert. Es gibt die Anzahl der Visa an das USCIS weiter, das dann den Status der Antragsteller auf Daueraufenthalt anpasst.
Das Department of State kann technisch gesehen alle verfügbaren EB-Visa am ersten Tag des Fiskaljahres (1. Oktober) erteilen oder die Visazahlen wie von USCIS gefordert jeden Monat oder jedes Quartal freigeben.
Das Department of State weiß nicht, wie viele Visa-Nummern von USCIS angefordert werden.
USCIS weiß nicht, wie viele Visa vom DOS freigegeben werden.
Um die Nachfrage besser zu kontrollieren, hat das DOS Final action Dates und Filing Dates für I-485 eingeführt, um die Visa-Nachfrage zu ermitteln. So würde USCIS im Voraus wissen, wie viele Antragsteller I-485 beantragen würden.
Durch die jahrelange Wartezeit würde nicht jeder mit genehmigtem I-140 I-485 beantragen.
Wenn Sie die Logik, die hier am Werk ist, nicht verstehen, machen Sie sich keine Sorgen. Gehen Sie zum nächsten Schritt über, um zu verstehen, wie der Spill Over für eine Employment Based Green Card funktioniert.
EB Green Card Spill Over
- Nicht genutztes EB4 würde auf EB1 überlaufen
- Nicht genutztes EB5 würde auf EB1 überlaufen
- Nicht genutztes EB1 würde auf EB2 überlaufen
- Nicht genutztes EB2 würde auf EB3 überlaufen
Lassen Sie uns einen Blick auf jede Kategorie mit dem verfügbaren Cap pro Jahr werfen.
Fall Up – EB4 und EB5 zu EB1
Sehen Sie sich die Zahlen unten an, so erhalte ich die Zahlen:
- Total Available = Basierend auf der obigen Tabelle 1 (gemäß US-Einwanderungsgesetz)
- Total Issued = Basierend auf dem vom Department of State veröffentlichten Jahresbericht
- Spill Over und Left Over = Manuelle Mathematik basierend auf den obigen beiden Berichten
EB4 FY 2017 Zahlen:
- Gesamtes verfügbares EB4 = 9.940 (laut Gesetz)
- Gesamtes ausgestelltes EB4 = 8.997
- Überschüssiges EB4 = 9.940 – 8.997 = 943 (Dies schwappt auf EB1 über)
So hatte EB4 ein Maximum von 9.940 für FY 2017. Aber nur 8.997 wurden ausgestellt. S0, nicht genutzte 943 Visa von EB4 würden auf EB1 überschwappen.
EB5 FY 2017 Zahlen
- Total Available EB5 = 9.940
- Total Issued for EB5 = 10.090
- Left Over from EB5 = 0
EB1 FY 2017 Zahlen
- Total Available EB1 = 40,040
- Total Available with Spill Over from EB5 = 40,040 + 943 = 40,983
- Total Issued for EB1 = 41,827
Fragen Sie mich nicht, warum 41,827 Visa für EB1 ausgestellt wurden. Das ist der Bericht des Department of State’s Immigration Visa Report.
- Quiz: Was bedeutet das für EB2? Wie viele Visa sind insgesamt für EB2 für das GJ 2017 verfügbar?
Zahlen für EB2 im GJ 2017
Wie viele Visa kamen von EB1 zu EB2? Die Antwort ist NULL!
Nun sollten Sie eine Vorstellung davon bekommen, warum EB2 Zahlen nicht nach Indien wandern!
- Gesamtes verfügbares EB2 = 40.040
- Gesamtes verfügbares mit Spill Over von EB1 = 40.040 + 0 = 40.040
- Gesamtes ausgestelltes für EB2 = 39.961
- Ungenutztes EB2 = 40.040 – 39.961 = 79
Quiz: Wenn es einen Rückstau bei EB2 für Indien und China gibt, warum sind dann 79 ungenutzt geblieben? Nun, ich kenne die Antwort nicht, aber ich denke, es liegt an der Visa-Nachfrage und den Zahlen, die das Department of State angibt.
Es ist an der Zeit, hier eine weitere Statistik für EB2 Indien einzuführen.
- Gesamtes EB2-Visum, das für Indien für das FY 2017 ausgestellt wurde = 2.879
Nun müssen Sie sich fragen!
Was? Warum hat Indien von 40.040 verfügbaren EB2-Visa nur 2.879 bekommen?
Bevor wir uns die tieferen Daten innerhalb von EB2 ansehen, lassen Sie mich die Berechnungen für EB3 für das GJ 2017 beenden. Dann können wir einen tieferen Einblick in EB2 und EB3 nehmen und wie „Fall-Side“ innerhalb jeder beschäftigungsbasierten Präferenzkategorie funktioniert.
Können Sie die Antworten erraten?
Warum stellen Sie die gleichen Fragen nicht auch Ihren Freunden?
Schauen Sie, was sie zu sagen haben. Die Mehrheit der Nicht-Immigranten weiß von den nicht enden wollenden Green Card Wartezeiten. Die Anzahl der Jahre variiert (von 10 bis 70 Jahren).
Sie können sogar auf Google suchen, um herauszufinden, wie EB Spill Over funktioniert. Es gibt keine detaillierte Analyse wie diese hier.
Nun, da Sie die Spill-Over-Rechnung für EB2 gelesen haben, sollte es ziemlich einfach sein, für EB3 zu raten. Wenn Sie die Antworten nicht erraten haben, hier sind die Fragen noch einmal.
- Wie viele Visa hat EB3 Indien von EB2 Spill Over bekommen?
- Können Sie erraten, wie viele EB3 Visa in Indien für das GJ 2017 ausgestellt wurden?
Für die erste Frage sollten Sie die Antwort basierend auf meiner bisherigen Erklärung auf dieser Seite kennen. Wenn nicht, müssen Sie es noch einmal für EB4 bis EB5 bis EB1 bis EB2 lesen.
Für die zweite Frage sollten Sie dem Bericht des Department of State folgen. Aber es ist einfach, anhand der EB2-Zahlen zu raten (bis zu einem gewissen Grad).
Die Antworten:
- EB2 to EB3 spill over for India = 0
- Total Issued to EB3 India = 6,608 (FY 2017)
EB3 FY 2017 Numbers:
- Gesamt verfügbares EB3 = 40.040
- Gesamt verfügbar mit Spill Over von EB2 = 40.040 + 0 = 40.040
- Gesamt ausgestellt für EB3 Indien = 6.608
- Gesamt ausgestellt für EB3 China = 2.348
- Gesamt ausgestellt für EB3 Südkorea = 3,290
- Total Issued for EB3 Philippines = 6.492
- Total Issued for EB3 Overall = 34.938
Auch hier weiß ich nicht, dass nur 34.938 ausgestellt wurden, wenn verfügbar, ist die Zahl 40.040 für FY 2017.
Wie konnte EB3 Indien 6.608 bekommen, wenn EB2 Indien nur 2.879 für FY 2017 bekam?
Einfache Mathematik am Werk hier: Spilover from Rest of the World (ROW).
EB2, EB3 Spill Over: Deep Dive
- EB4 ungenutzt => EB1
- EB5 ungenutzt => EB1
- EB1 ungenutzt => EB1 Meist rückläufige Länder => EB2 ROW
- EB2 ROW unbenutzt => EB2 Meist rückläufige Länder => EB3 weltweit
- EB3 ROW unbenutzt => EB3 Rückständigste Länder
So, wie funktioniert diese Mathematik innerhalb von EB2?
Gesamt verfügbar pro Land (nehmen wir zwei Länder)
- Indien – 2.803
- China – 2.803
Gesamt verfügbar für EB-2 für alle Länder
- Gesamt verfügbar EB2 = 40,040
- Total Issued to India = 2,879 (as per report for FY 2017)
Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, warum EB2 Indien nur 2,879.
Innerhalb von EB2 werden die zugewiesenen Visa in die folgenden Bereiche aufgeteilt (gemäß I-485 Inventory Data):
- EB2 Indien
- EB2 China
- EB2 Mexiko
- EB2 Philippinen
- EB2 ROW (Rest of the World)
Das Land mit den meisten Rückschritten ist Indien.
- Total Available for India in EB2 = 2.801
- Total Issued for EB2 India = 2.879
- Total Spill Over from EB2 ROW to EB2 India = 2.879 – 2.803 = 76
Ja. Sie haben es richtig gelesen. Nur 76 Visa kamen von EB2 ROW.
Nun lassen Sie uns einen Blick auf die Zahlen für EB-2 Indien seit 2018 werfen. Danke an meinen Freund, der die Zahlen für EB-2 Indien seit diesen Jahren im Auge behält.
- FY 2017 – 2.879
- FY 2016 – 3.930
- FY 2015 – 7.235
- FY 2014 – 23.527
- FY 2013 – 17.193
- FY 2012 – 19.726
- FY 2011 – 23,997
- FY 2010 – 19.961
- FY 2009 – 10.106
- FY 2008 – 14.806
Die Zahl der ausgestellten EB2-Visa für indische Staatsangehörige ist ab dem FY 2014 drastisch gesunken. Warum sind die Zahlen gesunken?
Es gibt keinen Spill-Over von EB1 zu EB2 ROW und EB2 ROW zu EB2 Indien.
Ihre nächste Frage sollte auf den I-485 Bestandsdaten basieren.
Wenn das 2879 Visum ausgestellt wurde, hätte ich meine Green Card gemäß den I485 Bestandsdaten erhalten müssen. Warum bewegen sich meine Prioritätsdaten nicht?
EB3 zu EB2 Porting
Ein weiterer Grund – es gibt EB3 zu EB2 Porting.
Green Card Antragsteller in EB3, würden genug Erfahrung gesammelt haben und für EB2 in Frage kommen. Eine Portierung auf EB2 würde die Wartezeiten der EB2-Antragsteller erhöhen.
Ok. Ich hoffe, ich konnte deutlich machen, wie man den Spill Over für Employment Based Green Cards versteht.
Ihre nächste Frage – Wie berechne ich die Wartezeiten für meine Green Card?
Die obige Mathematik sollte Ihnen eine Schätzung gegeben haben, wie lange es dauern würde, Ihre Green Card zu bekommen, wenn Sie heute eine Green Card beantragen.
Wenn Sie mehr Einblicke haben wollen, habe ich Neuigkeiten für Sie. Schauen Sie sich die folgenden leeren Zellen im Bild unten an. Ich werde die Daten analysieren, um weitere Einblicke zu erhalten.
EB Green Card Artikelserie
- Wie lange dauert es, eine Green Card in den USA für Eb1, EB2 und EB3
- Green Card Schritte für EB2 und EB3 erklärt
- Verfügbarkeit von Green Card Visa-Nummern für E1, EB2 und EB3
- Wartezeit auf Green Card in den USA basierend auf anhängigen Anträgen
- Immigrationsweg: Schritte für ein F1-Visum zur US-Staatsbürgerschaft
- Wie EB Green Card Spill Over zwischen EB1, EB2, EB3, EB4 und EB5 funktioniert (dieser Artikel)