Deskriptive Statistiken sind nützlich, um die grundlegenden Merkmale von Daten zu beschreiben, zum Beispiel die zusammenfassende Statistik für die Skalenvariablen und Maße der Daten. In einer Forschungsstudie mit großen Daten können diese Statistiken helfen, die Daten zu verwalten und in einer zusammenfassenden Tabelle darzustellen. Bei einem Kricketspiel zum Beispiel können sie uns helfen, die Datensätze der Spieler zu verwalten und auch die Datensätze eines Spielers mit denen eines anderen Spielers zu vergleichen.
Typen der deskriptiven Statistik
1. Maß der zentralen Tendenz: Das Maß der zentralen Tendenz misst den Durchschnittswert der Stichprobe. In der deskriptiven Statistik gibt es zwei Arten von Mittelwerten: die ersten sind die mathematischen Mittelwerte und die zweiten sind die Positionsmittelwerte.
Die mathematischen Mittelwerte sind von drei Typen: arithmetisches Mittel, geometrisches Mittel und harmonisches Mittel. Das arithmetische Mittel ist das am häufigsten verwendete Maß für die zentrale Tendenz; man erhält es, indem man alle Elemente der Reihe addiert und diese Summe durch die Anzahl der Elemente teilt. In der deskriptiven Statistik ist das geometrische Mittel als die n-te Wurzel aus den Produkten aller n Werte der Variablen definiert. In der deskriptiven Statistik wird das geometrische Mittel verwendet, wenn die Positionen in der Reihe sehr groß sind. Der harmonische Mittelwert ist als der Kehrwert des Items definiert. Das harmonische Mittel ist nützlich bei der Ermittlung von Mittelwerten, die Geschwindigkeit, Zeit, Preis und Verhältnis beinhalten.
Es gibt zwei Arten von Positionsmittelwerten: den Median und den Modus. Der Median ist der Durchschnittswert der Reihe, in der die Hälfte der Werte kleiner als der Median und die Hälfte der Werte größer als der Median ist. Der Modus, der zweite positionale Mittelwert, zeigt eine höhere Häufigkeit in der Reihe an.
2. Maß für die Streuung: In der deskriptiven Statistik können wir die Daten weiter aufbereiten, indem wir die Streuung messen. Üblicherweise wird der Bereich der Standardabweichung und der Varianz verwendet, um die Streuung zu messen. In der deskriptiven Statistik ist der Bereich als die Differenz zwischen dem höchsten und dem niedrigsten Wert definiert. Zur Messung der Streuung werden in der Regel die Standardabweichung und die Varianz verwendet. Die Standardabweichung wird auch als quadratische Mittelwertabweichung bezeichnet. Zur Messung der Streuung wird auch die Varianz verwendet, die einfach aus dem Quadrat der Standardabweichung abgeleitet werden kann. Besuchen Sie unseren Blog-Beitrag zur Streuung unter diesem Link für weitere Informationen.