De beste 8 gratis en open source gezichtsherkenningssoftware

Technologie blijft ons verbazen. Patroonherkenning en beeldverwerking is een van de gebieden waar de laatste tijd veel over wordt gediscussieerd en onderzocht. De evolutie van de biometrische verificatie-oplossingen bood een tegengif voor onhandige, onhandige en gemakkelijk te vergeten wachtwoorden. Het hielp bedrijven, scholen, buurthuizen, kantoren en woonwijken om hun gebouwen te beschermen met behulp van de juiste beveiligingstechnologie. Gezichtsdetectie is een van die prominente biometrische oplossingen waarbij menselijke gezichten in digitale beelden en video’s worden herkend. Zodra het gezicht is gedetecteerd, geeft de AI informatie over de grootte, de houding en de locatie van het gezicht. Dit alles wordt ondersteund door de geavanceerde beste software voor gezichtsherkenning en gefaciliteerd volgens de algoritmen van de Facial Recognition Technology (FRT).

Het concept ontstond in het jaar 2001, toen Paul Viola en Michael Jones het object-detectie raamwerk introduceerden. Het kader was gericht op het detecteren van objecten in real-time, en het probleem van gezichtsherkenning motiveerde in de eerste plaats de uitkomst van de vereiste oplossing. Vandaag de dag zal de markt voor gezichtsherkenningssoftware tegen het jaar 2026 waarschijnlijk 11,30 miljard dollar toucheren.

Dit artikel zal de meest kritische aspecten van de beste gezichtsherkenningssoftwaresystemen en hun belang in verschillende industrieën onthullen. Dit artikel is bedoeld om u te helpen begrijpen hoe nuttig gratis en open-source gezichtsdetectietools zijn in de huidige concurrerende marktomgeving.

Gezichtsdetectietechnologie

De snelste biometrische, op gezichtsdetectie gebaseerde technologie wordt geleverd met het enige doel, namelijk het identificeren van menselijke gezichten. De huidige gezichtsdetectie- en herkenningssystemen zijn veel beter dan de vingerafdruklezers en oogscanners. Deze systemen analyseren de kenmerken van de gezichtsbeelden van een persoon die zijn genomen met behulp van een digitale videocamera. De CCTV-camera’s die bij de veiligheidscontrole op een luchthaven zijn geïnstalleerd, kunnen bijvoorbeeld van elke passagier die bij het paspoort is gevoegd, de foto’s met hun gezicht vergelijken.

Hoe werkt de gezichtsherkenningstechnologie?

De modernste gezichtsherkenningssoftware maakt gebruik van patroonherkenningstechnologie. Er worden geen persoonlijke gegevens verzameld en geen beelden opgeslagen.

De algoritmen beslissen of een beeld positief of negatief is. De toepassing die deze status van het beeld bevestigt, wordt een classifier genoemd. Bij het detecteren van een menselijk gezicht komt de technologie terug om de locaties van het belichte gezicht binnen een video of een afbeelding te coördineren met een bounding box.

Wat zijn methoden voor gezichtsdetectie?

Deskundigen hebben de methode voor gezichtsdetectie ingedeeld in vier categorieën. Het onderstaande diagram helpt u meer te begrijpen in dit verband:

1. Gebaseerd op kennis: Menselijke kennis om het gezicht te detecteren, d.w.z. dat een gezicht een neus, ogen en een mond moet hebben binnen bepaalde afstanden en posities ten opzichte van elkaar.
2. Feature-Based: Deze methode helpt bij het lokaliseren van gezichten door structurele kenmerken van het gezicht te extraheren. Het idee hierachter is om de beperkingen van de instinctieve kennis van gezichten te overwinnen, en het heeft een succespercentage van 94%.
3. Template-Matching: Deze methode maakt gebruik van geparametriseerde of vooraf gedefinieerde gezichtssjablonen voor gezichtsdetectie, waarbij een correlatie wordt vastgesteld tussen invoerbeelden en de sjablonen.
4. Uiterlijk-gebaseerd: Deze methode is afhankelijk van een set van gezichtsmodellen en wordt ook gebruikt in feature-extractie voor gezichtsherkenning.

Hoe gezichtsdetector software in Real-Time (Webcam)

Als je klaar bent met alle vereiste systeeminstellingen, zou je geschikte software moeten kiezen die perfect lijkt voor uw zakelijke behoeften. Als u een groot bedrijf, kunt u van plan om te profiteren van alle geavanceerde functies die beschikbaar zijn in eigen software programma’s. Echter, als je een beperkt budget hebt, dan is het altijd beter om te gaan met de vrije en open-source gezicht detectie software-oplossingen. Hier komt de manier waarop u kunt de gezichtsherkenning software in real-time.

#Importeer bibliotheken
#Importeer Classifier voor Gezicht en Oog Detectie
#Vertaal Beeld naar Grijswaarden
#Geef coördinaten om gezicht en ogen locatie te detecteren van ROI
#Webcam setup voor Gezicht Detectie
#Wanneer alles klaar is,

Beloftevolle toepassingen van gezichtsherkenningstechniek

Facebook is begonnen met het invoeren van automatisch gegenereerde tag-suggesties voor alle foto’s die door de gebruikers naar het platform worden geüpload. Facebook Company gebruikt een eenvoudig algoritme voor gezichtsdetectie om pixels van afbeeldingen met gezichten te analyseren en vergelijkt deze met de relevante gebruikers als het gezicht overeenkomt. Hier volgen enkele toepassingen waarbij veelbelovend gebruik wordt gemaakt van gezichtsherkenningstechnologie:

Hoe zijn toepassingen voor gezichtsdetectie nuttig voor bedrijven?

Veel industrieën en bedrijven in de fabricage, bouw, ontwerp, rechtshandhaving, financiële sector en gezondheidszorg passen geleidelijk gezichtsbiometrie toe om hun fysieke en digitale bezittingen te beschermen.

1. betalingen – FaceTech hoeft klanten niet eens hun creditcard/debetkaart te laten gebruiken om online te winkelen. MasterCard introduceerde in 2016 ook een nieuwe selfie pay app om een betaling te bevestigen met behulp van hun camera. Bij winkels en geldautomaten zijn al apparaten voor gezichtsdetectie en -herkenning geïnstalleerd.
2. Beveiliging en toegang – Gezichtsbiometrie kan naast het verifiëren van een betaling ook worden geïntegreerd met fysieke objecten en hulpmiddelen. Innovatieve gezichtsbeveiligingsmaatregelen zijn nuttig voor het omgaan met gevoelige gegevens van een gezin of organisatie en houden strakke controle over wie hun faciliteiten binnenkomt.
3. Criminele identificatie – Gezichtsdetectietoepassingen in combinatie met Machine Learning (ML) algoritme helpt bij het identificeren van de verdachten van de rijbewijzen van mensen, handelaarsvergunningen, bezorgersvergunningen, enzovoort.
4. Reclame – Marketeers en adverteerders verzamelen en collationeren de persoonlijke gegevens van de massa’s om hun klanten te targeten. Met de beste softwaresystemen voor gezichtsherkenning kunnen bedrijven specifieke demografische gegevens herkennen. Zo zal een man in de leeftijd van 12 tot 21 jaar de advertentie op zijn mobiele scherm krijgen met het nieuwste FIFA-spel. Veel deskundigen gaan ervan uit dat camera’s het gezicht van de detailhandel kunnen veranderen, maar alleen als ze de klanten correct identificeren.
5. Gezondheidszorg – Deze sector heeft twee voordelen van het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie. Het eerste is het beveiligen van de patiëntgegevens door een unieke foto van de patiënt te gebruiken, in plaats van gebruikersnamen en wachtwoorden. Het tweede is het identificeren van ziektes door de gelaatstrekken van de patiënten te controleren. Het helpt bij het inkorten van lange wachtlijsten en het stroomlijnen van het afspraakproces.

Ongetwijfeld suggereren deze toepassingen hoe nuttig de gezichtsherkenningstechniek is voor het uitvoeren van verschillende taken en in een verscheidenheid van gebieden.

Nu, laten we de top-rated gratis en open source gezichtsherkenning software-oplossingen controleren die de meeste bedrijven vandaag de dag verkiezen.

Lijst van de beste gratis en open source gezichtsherkenningssoftware

Laten we hun functies en andere aspecten in het kort met elkaar vergelijken om er meer over te weten te komen.

Beste gratis en open-source gezichtsherkenningssoftware vergelijkingsgrafiek

Laten we ze eens in detail bekijken.

1. OpenBR

OpenBR is een gratis gezichtsherkenningssoftware die de ontwikkeling van open algoritmen en reproduceerbare evaluaties ondersteunt. De stabiele versie 1.1.0 van de software is uitgebracht op 29 september 2019. Het werkt op Windows, Linux, OS X, en Raspbian gebaseerde besturingssystemen. Het project is gelicenseerd volgens Apache 2.0.

(Bron: OpenBR)

Features:

• OpenBR stelt een C++ API bloot die in eigen applicaties kan worden ingebed.
• Het is een complete NIST-compliant software die gezichtsherkenning, detectie, en land-marking evalueert.
• Het implementeert het 4SF2 algoritme om gezichtsherkenning uit te voeren.
• De software algoritmen werken ook voor leeftijd schatting en geslacht schatting.

2. Flandmark

Flandmark is een open-source C library die gezichtsmarkeringsdetectie in statische beelden implementeert. Eydea Recognition Ltd is het bedrijf achter het leveren van de gezichtsdetector aan Flandmark. De software werkt op Windows, Linux en Mac OS en is gelicenseerd volgens GNU/GPL versie 3. De eerste versie 1.02 van de software is uitgebracht op 10 augustus 2011.

(Bron: Flandmark)

Features:

• De Flandmark (versie 1.06) kan ook worden gebruikt in Python.
• Het is geschreven in C, C++, en MATLAB.
• Elk frame wordt afzonderlijk verwerkt door de gezichtsmerk software.
• Het maakt gebruik van een gestructureerde output classifier die zich baseert op Deformable Part Models (DPM).

3. OpenFaceTracker

Als een van de toonaangevende gezichtsherkenningsprogramma’s – OpenFaceTracker detecteert een of meerdere gezichten op een video of een foto en identificeert ze via een database. Het is een open source gezichtsherkenningssoftware die wordt geleverd met een lGPLv3 licentie en een stabiele versie 3.0. De uitvinding van de software is geïnspireerd op de Amerikaanse tv-show ‘Person of Interest.’

(Bron: OpenFaceTracker)

Functies:

• Kan realtime beelden ophalen en verwerken, gevolgd door identificatie, voorraad en beschikbare afdrukgegevens.
• Het vereist Open-API voor implementatie en kan werken op een Windows-gebaseerd systeem.
• De software vereist dat OpenCV3.2 en QT4 op uw computer zijn geïnstalleerd voordat u OpenFaceTracker software installeert.
• OpenFaceTracker software is ontwikkeld als een modulaire bibliotheek. Daarom kan het sommige delen van de software in- of uitschakelen.

4. Open EBTS

Open Biometrics Initiative is een open-source software van ImageWare systems. Het is een gezichtsherkenningssoftware voor PC die werkt op 32 en 64-bit Windows en Linux, en nu is ook de beta versie beschikbaar. Het is geschreven in C++, C en Java en heeft Apache Licentie V2.0.

(Bron: OpenEBTS)

Features:

• De eerste versie van de software is uitgebracht in april 2010.
• Het is een systeem met open specificaties dat door overheidsinstellingen wordt gebruikt voor het beheer van biometrische gegevens.
• De software bevat twee open-source API’s: OpenEBTS API en OpenM1 API.
• De downloadbare broncode voor de software wordt beheerd volgens OBI.

5. BioenableTech – iFace

Het iFace tijdregistratiesysteem met gezichtsherkenning is een product van Bioenable Technology. Het is een multi-biometrisch identificatieprogramma dat de aanwezigheid van gezichten en vingerafdrukken registreert.

(Bron: iFace)

Features:

• iFace systeem is geïntegreerd met een 630MHz high-speed multi bio processor.
• Alle bewerkingen van dit systeem zijn ontworpen om te worden uitgevoerd op de 4.3 TFT touch screen.
• Het omvat het gezicht, vinger, kaart, en wachtwoord gerelateerde identificatiemethoden.
• EM Card, TCP/IP, Push Data, en Access Control zijn standaard functies van het iFace Face Recognition Time Attendance System.
• Mifare Contactless Smart Card, HID Prox Card, WiFi, en GPRS zijn enkele optionele functies van het systeem.

6. BioenableTech – vFace

Een ander product van Bioenable Technology – vFace is een tijdregistratieterminalsysteem met gezichtsherkenning dat wordt geleverd met eenvoudige toegangscontrolefunctionaliteit.

(Bron: vFace)

Features:

• Het vFace-systeem is beschikbaar gemaakt in een elegant ergonomisch ontwerp.
• Gebruikers kunnen worden geïdentificeerd met behulp van een infra-rood optisch systeem, zelfs in een slecht verlichte omgeving.
• De systeemvereisten omvatten 3inch TFT touch screen, negen cijfers user ID, en T9 input.
• TCP/IP en USB host zijn communicatie-ondersteuning geassocieerd met dit systeem.
• Dit systeem is toepasbaar in de overheid en civiele projecten, corporate huizen, banken, en beveiliging en management sectoren.

7. Face++

Face++ kan worden beschouwd als een nieuwere versie van het lichaam outlining. Het kan ook gezichten vergelijken en zoeken om de gezichten van personen te matchen met de beschikbare database. Het biedt specifieke API’s en SDK’s die worden aangedreven door actuele algoritmen.

(Bron: Face++)

Features:

• Face_token wordt in dit systeem gebruikt als een unieke ID voor gezichtsdetectie.
• De gedetecteerde gezichten worden opgeslagen in de FaceSet.
• Offline en online, twee licentieplannen zijn beschikbaar per Mobile SDK, en alle SDK’s kunnen gratis worden getest.
• Een gratis API-sleutel wordt aangeboden voor een gratis proefperiode.
• Geïntegreerde C+E-oplossingen, uitstekende nauwkeurigheid, robuuste anti-spoofing techniek, en frequente modelupdates zijn enkele andere oplossingen voor gezichtsidentiteitsverificatie via Face++ softwaresysteem.

8. DeepFace

DeepFace is een gezichtsdetectie & gezichtsherkenningssysteem gemaakt door een onderzoeksgroep bij Facebook dat gemakkelijk menselijke gezichten in een gegeven afbeelding of video kan detecteren en lokaliseren. Het maakt gebruik van zeer betrouwbare deep learning-methoden met geavanceerde technologie om een realtime respons te krijgen voor real-world toepassingen.

(Bron: DeepFace)

Features:

• Instant online gezichtsdetectie en -herkenning wordt vergemakkelijkt door alleen een foto van de computer of webcam te uploaden.
• Snelle real-time resultaten worden weergegeven onder de gezichtsherkenning, gezichtsanalyse, gezicht verificatie, en emotie analyse.
• Verschillende attributen worden vergemakkelijkt om te gebruiken door het uploaden van een lokale afbeelding, en de analyse wordt gedaan op basis van leeftijd, geslacht, hoofd houding, oog status, en huidskleur.
• De software vergemakkelijkt het creëren van een database van gezichten en zoeken op basis van een bepaalde afbeelding of naam.

We hebben opgenomen nog een Gezicht detectie Software – FaceFirst voor discussie als het is erg populair en heeft geweldige functies.

FaceFirst

FaceFirst is een krachtig hulpmiddel voor gezichtsherkenning. Het helpt organisaties om real-time bedreigingen, impersonatiepogingen en misbruik van op elkaar lijkende gezichten te detecteren. FaceFirst stelt bedrijven in staat om veiligere transacties en betere klantervaringen te creëren. FaceFirst maakt gebruik van gezichtsherkenning en geautomatiseerde videoanalyse. Deze software is van grote waarde voor retailers, transportcentra en evenementenlocaties. Het is ook zeer gunstig voor organisaties die misdaden bestrijden.

(Bron-Facefirst)

Features:

• Het maakt het delen van gegevens over onbeperkte locaties mogelijk.
• De software kan gezichten nauwkeurig detecteren, zelfs bij slechte lichtomstandigheden.
• Werkt met service of apparaat met camera
• Voegt gezichtsherkenning toe aan uw bestaande applicatie
• Maak waarschuwingen voor gezichten met behulp van mobiele push-notificaties, e-mail en SMS.
• Best in class ontwerpmethodologie
• Twee minuten implementatieproces
• Deployments omvatten geautomatiseerde camera ontdekking, gezondheidsmonitoring, en server toewijzingen.
• Gebruikersgericht ontwerp
• Oplossing van de operationele uitdagingen die uniek zijn voor verschillende bedrijven
• Query ingevoegd doorzoekt de enorme databases met een snelheid van 350 miljoen beelden per seconde
• Het eigen algoritme gebouwd met diepe machine learning en neurale netwerken
• Hoog configureerbaar en flexibel platform
• Centrale en gedistribueerde inzet.

Deep Vision, Ever AI, TrueFace, Clarifi, en Kairos, zijn andere meest populaire gezichtsherkenning oplossingen beschikbaar in de markt vandaag.

Als u al gebruik maakt van een van de software-oplossingen hierboven vermeld, kunt u vrij delen uw reviews hier.

Conclusie:

Het is tien vruchtbare jaren geleden dat de allereerste gezichtsherkenning software voor PC werd uitgevonden die kan detecteren en herkennen van menselijke gezichten. Nu is er een markt vol gezichtsherkennings software oplossingen en programma’s beschikbaar voor individueel en zakelijk gebruik over de hele wereld.

Een rapport stelt dat alleen al in de VS meer dan 62 miljoen beveiligingscamera’s zijn geïnstalleerd met behulp van biometrische gezichtsherkenning, en authenticatie toepassingen en miljoenen zitten in de zakken van mensen als smart gadget-gebaseerde camera’s.

Markets and Markets – een prominent onderzoeksbureau, voorspelt dat de vraag naar AI-uitgeruste camera’s en software in de komende drie jaar $ 7,76 miljard zal raken. Het zal de gezichts- en vingerafdrukdetectietechnologie een impuls geven in de bedrijfs-, overheids- en privésector, met inbegrip van winkelcentra, sportterreinen, gemeenschapsbijeenkomsten ook.

Gezichtsdetectietechnologie heeft een groot potentieel om in de toekomst een overheersende rol te gaan spelen. De kans op fouten is alleen maar kleiner wanneer er geavanceerde softwareprogramma’s bij betrokken zijn. Het beveiligt menselijke identiteiten en gegevens binnen de systemen, zolang ze daar worden opgeslagen.