Skip to content
Natuurondernemer
    augustus 6, 2020 by admin

    Beschrijvende statistieken en interpreteren van statistieken

    Beschrijvende statistieken en interpreteren van statistieken
    augustus 6, 2020 by admin

    Descriptieve statistieken zijn nuttig voor het beschrijven van de basiskenmerken van gegevens, bijvoorbeeld de samenvattende statistieken voor de schaalvariabelen en de maten van de gegevens. In een onderzoek met grote gegevens kunnen deze statistieken ons helpen de gegevens te beheren en in een samenvattende tabel te presenteren. In een cricketwedstrijd bijvoorbeeld kunnen ze ons helpen om de records van de speler te beheren en ook om de records van de ene speler te vergelijken met die van een andere speler.

    Typen beschrijvende statistieken

    1. Meting van de centrale tendens: De meting van de centrale tendens meet de gemiddelde waarde van de steekproef. In de beschrijvende statistiek zijn er twee soorten gemiddelden: de eerste zijn de wiskundige gemiddelden en de tweede zijn de positionele gemiddelden.

    Bij de wiskundige gemiddelden gaat het om drie soorten: het rekenkundig gemiddelde, het meetkundig gemiddelde en het harmonisch gemiddelde. Het rekenkundig gemiddelde is de meest gebruikte maat voor de centrale tendens; het kan worden verkregen door alle items van de reeks op te tellen en dit totaal te delen door het aantal items. In de beschrijvende statistiek wordt het meetkundig gemiddelde gedefinieerd als de n-de wortel uit de producten van alle n waarden van de variabele. In de beschrijvende statistiek wordt het meetkundig gemiddelde gebruikt wanneer de items in de reeks zeer groot zijn. Het harmonisch gemiddelde wordt gedefinieerd als de reciproke van het item. Het harmonisch gemiddelde is nuttig bij het vinden van gemiddelden die betrekking hebben op snelheid, tijd, prijs en verhouding.

    Er zijn twee soorten positionele gemiddelden: de mediaan en de modus. De mediaan is de gemiddelde waarde van de reeks waarin de helft van de waarden kleiner is dan de mediaan en de helft van de waarden groter dan de mediaan. De modus, het tweede positionele gemiddelde, vertoont een hogere frequentie in de reeks.

    2. Maatstaf voor de spreiding: In de beschrijvende statistiek kunnen we de gegevens verder uitwerken door de spreiding te meten. Gewoonlijk wordt het bereik van de standaardafwijking en de variantie gebruikt om de spreiding te meten. In de beschrijvende statistiek wordt het bereik gedefinieerd als het verschil tussen de hoogste en de laagste waarde. De standaardafwijking en de variantie worden gewoonlijk gebruikt om de spreiding te meten. Standaardafwijking wordt ook wel de kwadratisch gemiddelde afwijking genoemd. Variantie wordt ook gebruikt om de spreiding te meten, die eenvoudig kan worden afgeleid uit het kwadraat van de standaardafwijking. Bezoek onze blogpost over dispersie op deze link voor meer informatie.

    Previous article5 Bewezen technieken om je mix luider te makenNext article Python Nieuwe regel en hoe Python afdrukken zonder nieuwe regel

    Geef een reactie Antwoord annuleren

    Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

    Meest recente berichten

    • Jezelf (en anderen…) vinden in jaarboeken online
    • Hoe zet u een bitcoin ASIC miner op
    • Wat is een Superfund-locatie?
    • Bloedwormen met visaas hebben bijensteek
    • Echolalie: De feiten voorbij “papegaaienpraat”, scripting, en echo
    • Lord of the Flies Cites
    • 42 Gezonde Crockpot Soep Recepten
    • 3 verrassende risico’s van een slechte houding
    • Vrouwelijke Betta Vis
    • Tina Fey Biografie

    Archief

    • april 2021
    • maart 2021
    • februari 2021
    • januari 2021
    • december 2020
    • november 2020
    • oktober 2020
    • september 2020
    • augustus 2020
    • juli 2020
    • juni 2020
    • mei 2020
    • april 2020
    • DeutschDeutsch
    • NederlandsNederlands
    • EspañolEspañol
    • FrançaisFrançais
    • PortuguêsPortuguês
    • ItalianoItaliano
    • PolskiPolski

    Meta

    • Inloggen
    • Berichten feed
    • Reacties feed
    • WordPress.org
    Posterity WordPress Theme